Czym jest wyszukiwanie federacyjne i dlaczego jest ważne

Jakie są rodzaje wyszukiwania federacyjnego?

Wyszukiwanie federacyjne składa się z dwóch głównych elementów:

• Indeks danych złożony ze wszystkich dostępnych treści w firmie
• Funkcja wyszukiwania, która przeszukuje indeks w poszukiwaniu odpowiednich informacji w odpowiedzi na konkretne zapytanie.

Istnieją jednak pewne różnice, jeśli chodzi o sposób, w jaki funkcja wyszukiwania może współdziałać z indeksem danych.

Scalanie czasu wyszukiwania

Łączenie w czasie wyszukiwania (zwane również łączeniem w czasie zapytania) jest wtedy, gdy narzędzie wyszukiwania federacyjnego przekazuje zapytanie użytkownika do wszystkich oddzielnych wyszukiwarek dodanych do narzędzia, a następnie łączy wyniki razem, aby pokazać użytkownikowi jedną stronę wyników. Najważniejszą zaletą tej metody jest to, że jest to najszybszy i najłatwiejszy do wdrożenia typ wyszukiwania federacyjnego – treść i dane mogą być przechowywane w oddzielnych indeksach, nie trzeba też umieszczać danych w jednym konkretnym formacie.

Poważną wadą jest tutaj to, że wyszukiwarka musi czekać na odpowiedź i przesłanie wyników przez każdy inny silnik wyszukiwarki. Jeśli jedna z wyszukiwarek potrzebuje więcej czasu na przetworzenie zapytania niż pozostałe, cały proces potrwa dłużej.

Łączenie w czasie indeksowania

Innym popularnym typem jest scalanie w czasie indeksowym. Ma on przewagę nad scalaniem w czasie zapytania, ponieważ ma znacznie szybszy czas odpowiedzi, dzięki pojedynczemu indeksowi przechowującemu wszystkie dane. Narzędzie przeszukuje następnie indeks, aby znaleźć zawartość pasującą do zapytania. Ponieważ index-time merging przechowuje wszystkie informacje w jednym miejscu i nie musi wysyłać zapytań do innych silników, wydajność wyszukiwania jest tu znacznie lepsza. Typ index-time merging zazwyczaj jest również wyposażony w przydatne narzędzia, które mogą sprawić, że doświadczenie użytkownika będzie jeszcze lepsze, takie jak autouzupełnianie i filtrowanie.

Aby metoda index-time działała z pełną mocą, musisz najpierw stworzyć jeden indeks z całą swoją zawartością dodaną do niego i znaleźć sposób na dodanie różnych typów zawartości do indeksu. Indeks musi być również regularnie aktualizowany, zwłaszcza gdy dodajesz nowe treści do witryny. W rezultacie wdrożenie typu czasu indeksu jest nieco bardziej złożone i czasochłonne.

Hybrydowe wyszukiwanie federacyjne

Hybrydowe wyszukiwanie federacyjne wykorzystuje zarówno główny indeks centralny, który przechowuje większość informacji, ale także przegląda dodatkowe bazy danych online, które są przechowywane oddzielnie (na przykład dlatego, że dodanie zawartości z bazy danych do głównego indeksu byłoby zbyt trudne). Wyniki są następnie łączone w celu stworzenia ostatecznej listy.

W porównaniu z typem search-time, typ hybrydowy ma mniej miejsc do sprawdzenia, więc szybciej pokazuje wyniki. Ponieważ jednak wyszukiwanie hybrydowe nadal musi czekać na odpowiedź z oddzielnych baz danych, jego czas odpowiedzi jest wolniejszy niż byłoby to w przypadku łączenia z pojedynczym indeksem typu index-time.

Interfejs wyszukiwania sfederowanego

Ten typ działa podobnie do metody scalania w czasie wyszukiwania (ponieważ sprawdza wszystkie indeksy danych osobno), ale zamiast prezentować wyniki w jednej połączonej liście, tworzy osobną listę wyników dla każdego typu treści. Dla odwiedzających witrynę, którzy szukają treści w określonym formacie, metoda ta może być niezwykle przydatna. Dodatkowo właściciele witryn mogą tutaj precyzyjnie dostosować ranking każdego z typów treści, tak aby odwiedzający ich stronę otrzymywali najbardziej trafne wyniki.

Wdrożenie tej formy wymaga jednak najwięcej pracy. Po pierwsze, firmy powinny zastanowić się, jak powinien wyglądać interfejs, aby był jak najbardziej przyjazny dla potencjalnych użytkowników. Co więcej, nie wszystkie dostępne rozwiązania federated search mają opcję pokazywania różnych typów treści na osobnych listach wyników, dlatego należy dwukrotnie sprawdzić, czy rozwiązanie, które chcemy wdrożyć, posiada taką funkcję.