Polski
Technologia stojąca za tym wszystkim musi przetwarzać ogromne ilości danych, rozumieć kontekst i uwzględniać zachowanie każdego indywidualnego klienta. Luigi’s Box pracuje nad tym wyzwaniem od długiego czasu. Projekt GENAI-ECO przenosi nasze badania na wyższy poziom: łączymy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, modeli wektorowych i danych behawioralnych, aby tworzyć rozwiązania, które naprawdę działają w rzeczywistych środowiskach:
1. Wyszukiwanie hybrydowe, które naprawdę rozumie
Wyszukiwanie pełnotekstowe jest szybkie, ale nie rozumie kontekstu. Modele wektorowe rozumieją znaczenie, ale mogą przeoczyć dokładne dopasowania. Wyszukiwanie hybrydowe, które rozwijamy, łączy oba podejścia i dodaje kolejną warstwę: re-ranking oparty na danych behawioralnych i celach biznesowych konkretnego sklepu. Wynik? Wyszukiwarka, która myśli jak doświadczony sprzedawca, a nie jak baza danych.
2. Asystent AI, który prowadzi klienta do produktu
Czasem klient nie wie dokładnie, czego szuka. Nasz AI Shopping Assistant mu w tym pomoże. Prowadzi go przez rozmowę, doprecyzowuje wymagania i wyświetla odpowiednie produkty bezpośrednio z katalogu sklepu. Całe wdrożenie realizujemy w ciągu dwóch dni.
Co mierzymy
Śledzimy, czy wyszukiwanie hybrydowe rzeczywiście działa lepiej (cel: co najmniej 8 udanych testów A/B), oraz czy jesteśmy w stanie wdrożyć asystenta szybko i wielokrotnie (cel: 7 lub więcej wdrożeń w ciągu dwóch dni, 10 lub więcej pilotażowych uruchomień łącznie).
Dlaczego nam na tym zależy
Lepsze wyszukiwanie to nie tylko lepszy User Experience. To wyższy współczynnik konwersji, większa średnia wartość zamówienia i klienci, którzy wracają. To cel, który dzielimy z każdym naszym klientem.
Niniejsze badania realizujemy w ramach projektu Zastosowanie GenAI do poprawy wyszukiwania i odkrywania produktów w e-commerce (GENAI-ECO, kod projektu: 17I04-04-V05-00077), finansowanego przez Unię Europejską ze środków Planu Odbudowy i Odporności Republiki Słowackiej. Projekt trwa od października 2025 do czerwca 2026.
