Dlaczego optymalny ranking produktów jest ważny dla firm z branży e‑commerce

Wprowadzenie

Żyjemy w bardzo wygodnych czasach, jeśli chodzi o zakupy online. Niezależnie od tego, czy chcemy kupić nową szczoteczkę elektryczną, czy nową kurtkę zimową, wystarczy kilka kliknięć, aby zobaczyć tysiące produktów do kupienia. Rzecz w tym, że niewielu kupujących online ma ochotę przeglądać listy wyników złożone z setek lub tysięcy stron. Jeśli nie znajdą poszukiwanego artykułu na pierwszej stronie, najlepiej na samej górze, mogą zacząć szukać go gdzie indziej.

Czy istnieje sposób, aby upewnić się, że wszyscy Twoi przyszli klienci znajdą to, czego potrzebują, szybko i łatwo, bez względu na to, czego szukają? Oczywiście, że tak. Możesz wykorzystać ranking produktów, aby prezentować użytkownikom najbardziej trafne i atrakcyjne produkty.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak działa ranking produktów, jak możesz wykorzystać go w swoim sklepie e-commerce, aby poprawić doświadczenia zakupowe przyszłych klientów, sprostać wyzwaniom, które ze sobą niesie, oraz poznać przyszłe trendy.

Algorytm rankingu produktów analizuje posiadane informacje o danych produktach, porównuje je ze słowami kluczowymi zapytania, wybiera produkty najlepiej pasujące do wyszukiwanej frazy, a następnie wykorzystuje kryteria oceny produktów, aby uporządkować je według trafności.

Tak jak internauci nie przepadają za przeglądaniem dziesiątek stron z wynikami w Google, tak niewielu odwiedzających sklepy internetowe ma ochotę przeglądać 15 czy 20 stron listingu produktów podczas zakupów. Średnio 89% konsumentów przegląda wyłącznie pierwszą stronę listingu produktów — a jeśli nie znajdą tam niczego interesującego, po prostu zakładają, że sklep nie ma tego, czego szukają, i opuszczają stronę.

Dlatego ułatwienie wyszukiwarkom lepszego pozycjonowania i rangowania produktów jest dziś tak samo ważne, jak poprawa pozycji organicznej Twojego sklepu w Google — zależy od tego Twój współczynnik konwersji i zadowolenie klientów.

Przeczytaj również nasz inny artykuł pt. „Jak zoptymalizować katalog produktów pod kątem maksymalnej efektywności wyszukiwania”, w którym znajdziesz kilka cennych wskazówek, jak ułatwić pracę wyszukiwarkom — na przykład jak wykorzystać recenzje produktów do poprawy pozycji w rankingu.

Jak ustalany jest ranking produktów?

Kryteria rankingowe istotne dla wyszukiwarek produktów różnią się nieco od tych dla zwykłych stron internetowych, ponieważ intencja użytkowników również jest inna.

Załóżmy, że chcesz kupić nowy odkurzacz, ale nie wiesz, jak wybrać odpowiedni. Prawdopodobnie najpierw skierujesz się do Google, aby znaleźć artykuły o tym, jak wybrać najlepszy odkurzacz do swoich potrzeb. Kiedy już wiesz, jakiego typu odkurzacza szukasz, prawdopodobnie wejdziesz do sklepu internetowego, aby wyszukać produkty spełniające Twoje wymagania, porównać oceny produktów i przeczytać recenzje, które pomogą Ci znaleźć idealny model.

Zatem w zasadzie używasz Google głównie do znajdowania ogólnych informacji, a gdy już wiesz, jakiego typu produktu szukasz, przechodzisz do wyszukiwarki e-commerce, aby go znaleźć.

Dlatego algorytmy rankingu produktów muszą stosować nieco inne kryteria podczas analizowania i pozycjonowania produktów:

• Tytuł i opis produktu
• Trafne słowa kluczowe
• Jakość zdjęć
• Cena
• Kompletność opisu i oferty
• Cechy produktu
• Nazwa marki
• Pytania klientów
• Wideo produktowe
• Specyfikacja (rozmiar, kolor, wymiary, materiał i inne)
• Średnia ocena produktu
• Recenzje klientów (w tym opinie negatywne) i ocena produktu
• Liczba sprzedaży

Zasadniczo im więcej informacji o produkcie posiada algorytm wyszukiwania, tym łatwiej będzie mu dopasować odpowiednie produkty do właściwego zapytania. Dlatego kluczowe jest upewnienie się, że opis i tytuł produktu zawierają trafne słowa kluczowe, a sam opis obejmuje wszystkie informacje, których użytkownicy mogą potrzebować.

Jednak standardowe narzędzia wyszukiwania czasami wyświetlają nietrafne wyniki, ponieważ przy prezentowaniu wyników skupiają się głównie na słowach kluczowych w opisach produktów oraz wpisanych frazach. Co więcej, kolejność wyświetlania produktów jest mniej więcej taka sama dla każdego odwiedzającego, mimo że użytkownicy mogą szukać innego wariantu tego samego produktu.

W tym miejscu z pomocą przychodzą narzędzia wyszukiwania dedykowane dla e-commerce. Zamiast skupiać się wyłącznie na słowach kluczowych użytych w tytułach lub opisach produktów, narzędzia te biorą pod uwagę więcej czynników rankingowych:

• Przewidywana intencja użytkownika (dzięki czemu osoby, które wpisały np. dany model smartfona, zobaczą najpierw same telefony, a nie jednocześnie telefony i akcesoria do nich – spełniając w ten sposób ich intencje zakupowe)
• Historia zakupów klienta (na przykład w celu wyróżnienia produktów marki, którą klient często wybiera)
• Liczba sprzedaży (aby umieścić bestsellery na samym początku)
• Dopasowanie cech produktów
• Wszelkie niestandardowe reguły rankingowe ustalone przez właścicieli sklepu (np. odpowiedzi na pytania klientów)

Dzięki temu narzędzia wyszukiwania w e-commerce mogą „przewidzieć”, czego dokładnie szuka dany użytkownik, a następnie wyświetlić mu artykuły, którymi z największym prawdopodobieństwem będzie zainteresowany. Co więcej, mogą one automatycznie dostosowywać ranking na podstawie działań podejmowanych przez użytkowników na stronie – na przykład analizując, jakie kategorie produktów lub artykuły klikali.

W rezultacie wybór produktów pojawiających się w wynikach wyszukiwania jest w pełni dostosowany do oczekiwań każdego odwiedzającego, dzięki czemu chętniej znajduje on i kupuje produkt odpowiadający jego intencjom zakupowym — co zwiększa współczynniki konwersji.

Jak narzędzia wyszukiwania e-commerce mogą poprawić ranking Twoich produktów?

Wyszukiwarka e-commerce odgrywa kluczową rolę w ulepszaniu rankingu produktów, przynosząc szereg korzyści:

Wyświetla użytkownikom bardziej trafne produkty

Niezależnie od tego, jakiego produktu szukają odwiedzający sklep, zależy im na jednym — chcą znaleźć poszukiwany artykuł tak szybko, jak to możliwe. Widok produktów na liście wyników, które znacznie odbiegają od ich oczekiwań, może zniechęcić ich do przeglądania oferty sklepu i robienia zakupów.

Załóżmy, że ktoś szuka nowego smartfona do kupienia — czy ma sens pokazywanie mu dziesiątek etui i innych akcesoriów na tej samej liście? Niezbyt — w tej chwili szuka telefonu, a nie akcesoriów. Dlatego smartfony powinny mieć wyższą pozycję w rankingu niż akcesoria do nich. Tradycyjne wyszukiwarki produktów mogą jednak wyświetlić na pierwszej stronie zarówno smartfony, jak i akcesoria, jeśli tytuł i opisy produktów pasują do słów kluczowych. Wskaźnik trafności ma tutaj ogromne znaczenie.

Narzędzia wyszukiwania dla e-commerce są pod tym względem znacznie bardziej innowacyjne. Mogą one monitorować i analizować zachowania użytkowników w sklepie, dowiadując się, czego dokładnie szukają, a następnie dostosowując ranking produktów do ich oczekiwań. W ten sposób strona wyników wyszukiwania wyświetli na samej górze dokładnie te produkty, które potencjalni klienci chcą zobaczyć, ułatwiając im podjęcie decyzji.

Oszczędza czas klientów

W raporcie Feed Advisor 54% użytkowników Amazona przyznało, że często kupuje pierwszy produkt ze strony wyników wyszukiwania Amazon. Dlaczego? Wiedzą, jak działa algorytm rankingu produktów Amazon i ufają, że artykuł na pierwszym miejscu najlepiej spełni ich potrzeby. Dzięki temu nie muszą szukać dalej ani porównywać recenzji w sieci — ufają, że algorytm wyszukiwania wybrał już dla nich najlepszy produkt.

Narzędzia wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc Ci zapewnić jak najlepsze doświadczenia klientów, oszczędzając czas i wyświetlając trafne produkty dzięki możliwościom AI i uczenia maszynowego w zakresie:

• Personalizacji: Algorytmy AI i ML mogą analizować ogromne ilości danych o zachowaniach użytkowników, ich preferencjach oraz wcześniejszych interakcjach w celu personalizacji rekomendacji produktów. Rozumiejąc indywidualne preferencje użytkownika, algorytmy te mogą dostosowywać wyniki wyszukiwania i ranking produktów do konkretnych potrzeb i zainteresowań każdego klienta, co poprawia ogólne doświadczenia użytkowników.
• Dynamicznego rankingu: Tradycyjne algorytmy często opierają się na statycznych regułach lub cechach przy określaniu pozycji produktów. Z kolei algorytmy AI i ML potrafią stale uczyć się na podstawie interakcji i opinii użytkowników, dynamicznie dostosowując ranking w czasie rzeczywistym. Ta elastyczność pozwala algorytmowi reagować na zmieniające się preferencje użytkowników i dynamikę rynku, gwarantując, że najbardziej trafne i popularne produkty są stale pozycjonowane wyżej.
• Zrozumienia kontekstu: Algorytmy AI i ML mogą analizować czynniki kontekstowe, takie jak lokalizacja użytkownika, typ urządzenia, pora dnia oraz historia przeglądania, aby zapewniać bardziej trafne i osadzone w kontekście pozycje produktów. Na przykład użytkownik szukający rano hasła „kawiarnie” na urządzeniu mobilnym może otrzymać inne wyniki niż użytkownik wyszukujący to samo hasło wieczorem na komputerze stacjonarnym, co odzwierciedla ich odmienne konteksty i preferencje.

Dla kupujących oznacza to, że nie muszą przeszukiwać całego katalogu sklepu wzdłuż i wszerz ani porównywać średnich ocen dziesięciu różnych artykułów — produkty dopasowane do ich potrzeb znajdują się na samej górze. Im szybciej znajdą produkt spełniający ich wymagania, tym większe prawdopodobieństwo, że dokonają zakupu.

Skraca ścieżkę zakupową (i zmniejsza ryzyko porzucenia sklepu)

Instytut Baymard ustalił niedawno, że średni wskaźnik porzuceń koszyka w e-commerce wynosi prawie 70% (dokładnie 69,9%). W innym badaniu, przeprowadzonym przez Barilliance, wykazano, że wskaźnik porzuceń na urządzeniach mobilnych i tabletach jest jeszcze bardziej niepokojący – 85% w przypadku telefonów i 80% w przypadku tabletów. Jakie są przyczyny? Wolno ładujące się strony, długie i skomplikowane procesy finalizacji zamówienia, dodatkowe koszty widoczne dopiero przy kasie — oraz trudności ze znalezieniem poszukiwanego produktu spośród tysięcy innych.

Możesz jednak nieco poprawić wskaźniki porzuceń, udoskonalając działanie rankingu produktów. Dzięki spersonalizowanemu rankingowi możesz prezentować odwiedzającym artykuły, w które najchętniej klikną, i na bieżąco je aktualizować na podstawie ich działań. Załóżmy na przykład, że trzech różnych użytkowników przegląda płaszcze zimowe. W takim przypadku każdy z nich może otrzymać inną stronę wyników wyszukiwania, w zależności od kategorii produktów lub artykułów, które kliknął wcześniej. Po raz kolejny decyduje trafność! Im mniej czasu zajmie im znalezienie produktów spełniających ich wymagania, tym większa szansa, że klikną przycisk „Kup teraz”.

Może to być szczególnie przydatne w przyciąganiu do sklepu klientów kupujących pod wpływem impulsu, ponieważ im mniej czasu zajmuje im znalezienie upatrzonego produktu i przejście przez kasę, tym większa szansa, że sfinalizują zakup.

Zwiększa Twoje przychody

Wreszcie, optymalizacja sposobu, w jaki wyszukiwarka pozycjonuje produkty w sklepie, może zwiększyć Twoje przychody na kilka sposobów.

Pierwszym z nich są spersonalizowane wyniki wyszukiwania dla każdego odwiedzającego, co może mieć ogromny wpływ na doświadczenia użytkowników i sprzedaż. Zamiast przeglądać wiele stron lub zmieniać wyszukiwane frazy, aby znaleźć odpowiednie produkty, odwiedzający widzą najlepsze dla siebie artykuły na samej górze listy wyników. Sprawia to, że klienci czują, iż doskonale rozumiesz ich potrzeby, i chętniej dokonują zakupu. Bardziej zadowoleni klienci = większe prawdopodobieństwo powrotu do sklepu = wyższa sprzedaż.

Istnieje jednak kilka innych sposobów, w jakie możesz zwiększyć przychody sklepu dzięki rankingowi produktów:

• Promowanie określonych kategorii produktów lub marek na trafnych stronach wyników (na przykład produktów sezonowych) w celu zwiększenia ich sprzedaży.
• Zapewnienie klientom doskonałych doświadczeń zakupowych i zachęcenie ich do powrotu do sklepu — ułatwienie szybszego dotarcia do pożądanych produktów bez konieczności niekończącego się przewijania wielu stron oraz umieszczenie właściwych artykułów na samym początku.
• Wykorzystanie informacji z wyszukiwarek do tworzenia boksów ze spersonalizowanymi rekomendacjami produktów, aby podnieść średnią wartość zamówienia

Ponieważ kryteria wyszukiwania produktów i SEO w Google w wielu miejscach się pokrywają, ulepszenie opisów produktów i słów kluczowych może również poprawić Twoją pozycję w wynikach wyszukiwania Google. Może to zwiększyć Twoją widoczność w organicznych wynikach wyszukiwania, przynosząc większy ruch z zewnątrz i potencjalnie wyższą sprzedaż organiczną.

Wyzwania związane z wdrażaniem systemów rankingu produktów i ich rozwiązania

Wdrażanie systemów rankingu produktów w sklepach e-commerce może wiązać się z wieloma wyzwaniami ze względu na różne czynniki:

Jakość i ilość danych

Sklepy e-commerce często dysponują ogromnymi ilościami danych, w tym informacjami o produktach, zachowaniach klientów i historii transakcji. Jednak zapewnienie jakości i trafności tych danych może być trudne. Niekompletne lub niedokładne dane mogą prowadzić do błędnych decyzji rankingowych.

Rozwiązanie:

Wdróż procesy czyszczenia danych i normalizacji, aby zapewnić dokładność i kompletność danych. Korzystaj z technik walidacji danych i inwestuj w usługi wzbogacania danych, aby podnieść ich jakość. Ponadto rozważ wykorzystanie mechanizmów opinii użytkowników, aby stale poprawiać jakość danych.

Wybór i dostrajanie algorytmu

Wybór odpowiedniego algorytmu rankingowego i precyzyjne dostrojenie jego parametrów w celu optymalizacji wydajności może być skomplikowane. Różne algorytmy mogą być odpowiednie dla różnych typów produktów lub zachowań użytkowników, a znalezienie optymalnej kombinacji wymaga starannych eksperymentów i analiz.

Rozwiązanie: 

Przeprowadź dokładną ewaluację i benchmarking algorytmów, aby zidentyfikować te najbardziej odpowiednie dla Twoich konkretnych wymagań. Wykorzystaj testy A/B i techniki uczenia maszynowego, aby iteracyjnie udoskonalać i optymalizować algorytmy rankingowe w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące wydajności.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym i skalowalność

Sklepy e-commerce często muszą przetwarzać duże wolumeny danych w czasie rzeczywistym, aby zapewniać aktualne i trafne rekomendacje produktów. Zapewnienie, że system rankingowy może efektywnie skalować się, aby obsłużyć rosnący ruch i ilość danych, ma kluczowe znaczenie.

Rozwiązanie: 

Zainwestuj w skalowalną infrastrukturę i usługi oparte na chmurze, które sprostają wymaganiom obliczeniowym przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Wykorzystaj struktury przetwarzania rozproszonego oraz mechanizmy buforowania, aby poprawić wydajność i responsywność systemu. Ponadto rozważ wdrożenie technik równoważenia obciążenia i automatycznego skalowania, aby dostosować się do wahań popytu.

Przyszłe trendy i innowacje w rankingu produktów

Krajobraz rankingu produktów stale ewoluuje pod wpływem postępu technologicznego, zachowań konsumentów i dynamiki rynku. Platformy e-commerce mogą rozwijać bardziej inteligentne, spersonalizowane i godne zaufania systemy rankingu produktów, które poprawiają doświadczenia użytkowników i napędzają sukces biznesowy. Oto niektóre z nich:

Wyszukiwanie wizualne

Technologie wyszukiwania wizualnego pozwalają użytkownikom wyszukiwać produkty za pomocą obrazów zamiast tekstu. Zaawansowane algorytmy rozpoznawania obrazu przeanalizują treści wizualne i dopasują je do odpowiednich produktów w asortymencie, zapewniając płynne i intuicyjne doświadczenie wyszukiwania.

Voice commerce

Wraz z rosnącą popularnością urządzeń sterowanych głosem i wirtualnych asystentów, voice commerce ma szansę stać się znaczącym trendem w e-commerce. Algorytmy rankingowe muszą dostosowywać się do zapytań głosowych oraz zapewniać zwięzłe i trafne rekomendacje produktów dopasowane do wzorców języka mówionego.

Rekomendacje multimodalne

Przyszłe systemy rankingu produktów będą wykorzystywać wiele modalności danych, w tym tekst, obrazy, dźwięk i wideo, aby dostarczać bardziej wszechstronne i angażujące rekomendacje. Algorytmy multimodalne będą analizować różnorodne typy danych, aby lepiej zrozumieć preferencje użytkowników i dostarczać bardziej zróżnicowane i spersonalizowane rankingi produktów.

Ranking kontekstowy

Przyszłe algorytmy rankingowe będą uwzględniać szerszy zakres czynników kontekstowych, takich jak lokalizacja użytkownika, pogoda oraz trendy społecznościowe, aby zapewniać bardziej trafne i aktualne rekomendacje produktów. Ranking uwzględniający kontekst umożliwi platformom e-commerce dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń dostosowanych do bieżącego kontekstu i potrzeb użytkowników.

Co Luigi’s Box może zrobić, aby udoskonalić i spersonalizować ranking produktów?

Jeśli chcesz poprawić sposób, w jaki wyszukiwarka e-commerce pozycjonuje produkty w Twoim sklepie, aby pomóc odwiedzającym znaleźć właściwe artykuły, możesz zrobić kilka rzeczy.

1. Możesz samodzielnie przeprowadzić analizę i zoptymalizować słowa kluczowe. Sprawdzenie fraz i słów, których użytkownicy często używają do wyszukiwania danych produktów, ułatwi znalezienie najbardziej trafnych słów kluczowych dla każdego produktu. Uzupełnienie opisów produktów, dodanie lepszej jakości zdjęć oraz umieszczenie trafnych opinii online pod produktami również może pomóc wyszukiwarkom w lepszym pozycjonowaniu produktów.
2. Możesz także ułatwić i przyspieszyć te wszystkie zadania dzięki rozwiązaniom takim jak Luigi’s Box.

Luigi’s Box pomoże Ci poprawić doświadczenia użytkowników związane z wyszukiwaniem w Twoim sklepie dzięki możliwości:

• Przewidywania intencji wyszukiwania i zakupowych odwiedzających oraz automatycznego tworzenia dla nich spersonalizowanych stron z listami produktów
• Aktualizowania rankingów na podstawie wcześniejszej historii zakupów i zachowań w sklepie
• Rozpoznawania i poprawiania literówek, aby prowadzić odwiedzających do właściwych produktów
• Ustalania własnych reguł rankingu (na przykład w celu promowania produktów sezonowych)
• Wyświetlania spersonalizowanych rekomendacji produktów każdemu odwiedzającemu.

Dzięki tym funkcjom ułatwisz odwiedzającym sklep znalezienie tego, czego szukają – i to w kilka sekund. Ponieważ oceny produktów i listy wyszukiwania będą aktualizowane w czasie rzeczywistym, masz pewność, że Twoi odbiorcy zawsze znajdą najbardziej trafne produkty na samej górze wyników.

Luigi’s Box Analytics

Ponadto Luigi’s Box oferuje narzędzie analityczne, które dostarczy Ci cennych informacji pozwalających rozwijać Twój sklep e-commerce dzięki zaawansowanym funkcjom, takim jak:

• Śledzenie popularnych, trafnych słów kluczowych i produktów (sezonowość i trendy)
• Testy A/B do oceny wpływu zmian w algorytmach rankingu produktów (wersje offline i online)
• Śledzenie interakcji użytkowników z platformą e-commerce w celu uzyskania wglądu w ich preferencje, intencje i wzorce zakupowe
• Identyfikowanie najlepiej sprzedających się produktów, które zasługują na wyższe pozycje w rankingu, oraz produktów o słabych wynikach, które mogą wymagać modyfikacji
• Dostarczanie dopasowanych rekomendacji dzięki analizie danych użytkowników pod kątem indywidualnych preferencji i zachowań

i wiele więcej

W ten sposób dowiesz się, jak zoptymalizować swój sklep, aby przyciągnąć więcej klientów i zwiększyć przychody.

Podsumowanie

Ponieważ sklepy e-commerce często oferują tysiące produktów, kluczowe jest pomaganie użytkownikom w odnalezieniu tych właściwych bez zmuszania ich do przewijania wielu stron, jeśli chcesz, aby wracali i wydawali więcej. Na tym polega zadanie rankingu produktów – umieszczenie odpowiednich artykułów na początku, gdzie odwiedzający z łatwością je znajdą. A łącząc najlepsze wskazówki dotyczące rankingu z Luigi’s Box, możesz szybko poprowadzić klientów do właściwego produktu.

Możesz skonfigurować rankingi produktów w dowolny sposób, a algorytm wyszukiwania Luigi’s Box dopasuje odpowiednie produkty do właściwych odwiedzających i utworzy dla każdego z nich spersonalizowaną listę wyników. Mniej czasu spędzonego na szukaniu = bardziej zadowoleni i chętni do zakupów klienci = większa sprzedaż dla Ciebie. A przecież dokładnie o to chodzi, prawda?

Ranking produktów – najczęściej zadawane pytania (FAQ)