12 Najlepszych sposobów zastosowania sztucznej inteligencji w e-commerce

Wstęp

W ostatnich latach branża e-commerce rozwijała się powoli, ale okres pandemii znacznie przyspieszył ten proces. Ponieważ ilość osób decydujących się na zakupy online znacznie wzrosła, przed właścicielami sklepów internetowych pojawiła się możliwość poszerzenia grona swoich potencjalnych klientów.

To przynosi ze sobą jednak wiele wyzwań. Rosnące wymagania klientów oraz potrzeba kompleksowego supportu, próby oszustw konsumenckich – oto zmagania, z którymi codziennie mierzą się właściciele sklepów online.

Aby podołać tak wielu problemom, wielu z nich decyduje się na wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji, które są niezwykle pomocne w zdobywaniu wiedzy o klientach i zapewniają wysoki poziom obsługi.

Być może Ty również rozważasz wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoim sklepie? Jeśli tak, świetnie trafiłeś. Przedstawiamy Ci kilka sposobów, które pomogą Ci wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji podczas wprowadzania zmian w Twoim sklepie.

W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia branżę e-commerce?

Na początku 2021 r. sprzedaż e-commerce osiagnęła prawie 5 mld USD, a eksperci przewidują, że do 2024 r. wzrośnie do ponad 6 mld USD rocznie.

Nikogo nie powinno to dziwić – klienci od lat domagają się elastycznego, a zarazem prostego i wygodnego sposobu robienia zakupów. Sklepy internetowe posiadają wiele zalet:

• Są dostępne 24 h na dobę.
• Kupujący mogą sprawdzać produkty i przedziały cenowe w domowym zaciszu.
• Sfinalizowanie zakupów wymaga dosłownie kilku kliknięć, ponadto klienci korzystają z płatności online i odbierają przesyłki od kurierów lub w paczkomatach.

Dlatego trudno się dziwić, że liczba kupujących online przekroczyła już dwa miliardy i wciąż rośnie. Co więcej teraz, gdy klienci mają do dyspozycji tysiące sklepów internetowych, ich wymagania co do doświadczenia zakupowego wzrosły.  Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą okazać się niezwykle pomocne właśnie w budowaniu zadowolenia z doświadczenia zakupowego. Świetnie sprawdzają się dla wszystkich rodzajów firm z branży e-commerce.

Sztuczna inteligencja jest czymś znacznie więcej, niż tylko fantazyjną zabawką dla dużych firm. AI może mieć wpływ na wszelkiego rodzaju działania e-commerce, od zarządzania zasobami po obsługę klienta.

Według badań Accenture sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność biznesową nawet o 40% a 87% globalnych organizacji biznesowych uważa, że sztuczna inteligencja jest w stanie zapewnić im przewagę konkurencyjną. Na czym polega przewaga AI? Przede wszystkim na umiejętności gromadzenia i analizowania ogromnej ilości danych w celu znalezienia konkretnych schematów działań, a następnie podjęcia odpowiednich kroków wzmacniających działanie strony.

Zastosowanie narzędzi AI w branży e-commerce

Integracja sztucznej inteligencji w e-commerce zrewolucjonizowała branżę, oferując wyspecjalizowane narzędzia, wpływające na doświadczenie klientów, usprawniające przebieg zakupów i wychodzące naprzeciw wielu innym wyzwaniom. Przyjrzyjmy się kilku niezbędnym narzędziom AI:

Silniki rekomendacji

Silniki rekomendacji wykorzystują algorytmy filtrowania do analizy zachowań, preferencji i historii zakupów klientów. Rozpoznając schematy zachowań i podobieństwa między użytkownikami, algorytmy są w stanie zapewnić spersonalizowane rekomendacje, podsuwając użytkownikom produkty, którymi mogą być potencjalnie zainteresowani.

Narzędzia do dynamicznego ustalania cen

Narzędzia tego typu wykorzystują algorytmy optymalizacji, biorąc pod uwagę ceny konkurencji, koszty produkcji i popyt na dany produkt. Analizując dane w czasie rzeczywistym, automatycznie dostosowują ceny produktów w celu maksymalizacji rentowności, oraz zapewniają optymalne ceny.

Chatboty w obsłudze klienta

Chatboty oparte na przetwarzaniu języka naturalnego korzystają z uczenia maszynowego, dzięki czemu są w stanie zrozumieć pytania użytkowników i odpowiadać na nie w naturalny sposób. Zajmują się rutynowymi działaniami, odpowiadają głównie na podstawowe zapytania klientów, gwarantują pomoc poza normowanymi godzinami pracy, gromadzą również opinie. Chociaż nie są całkowicie samowystarczalne, znacznie odciążają pracę działu obsługi klienta.

Narzędzia segmentacji klientów

Narzędzia do segmentacji klientów oparte na AI wykorzystują uczenie maszynowe do analizowania danych klientów i identyfikowania podobieństw między nimi. Poprzez obserwację różnych wartości danych, tworzą dokładne segmenty, umożliwiając firmom dostosowywanie komunikacji marketingowej i strategii do określonych odbiorców.

Inteligentne systemy logistyczne

Inteligentne systemy logistyczne wykorzystują urządzenia IoT, takie jak czujniki, znaczniki RFID oraz inteligentne półki, do gromadzenia w czasie rzeczywistym informacji o zasobach i warunkach przechowywania. Dane tego typu służą do efektywnego zarządzania zasobami sklepu, przewidywania popytu i optymalizacji operacji w ramach łańcuchu dostaw, co pozwala zapobiec nadmiernym wydatkom i poprawia wydajność produkcji.

Prognozowanie sprzedaży i popytu

Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do analizowania w czasie rzeczywistym danych sprzedażowych, danych demograficznych i różnego rodzaju czynników zewnętrznych (np. warunków pogodowych, recenzji online). Dzięki temu firmy są w stanie precyzyjnie prognozować zarządzanie zasobami sklepu, planować logistykę i strategie cenowe.

Wyszukiwanie głosowe

Firmy e-commerce optymalizują wyszukiwanie głosowe, stosując techniki przetwarzania języka naturalnego. Dzięki temu są w stanie udostępniać strony internetowe i listy produktów za pomocą poleceń głosowych, zapewniając stosunkowo łatwe i wydajne zakupy użytkownikom preferującym interakcję głosową.

Wyszukiwanie wizualne

Technologia wyszukiwania wizualnego wykorzystuje algorytmy AI przystosowane do rozpoznawania zdjęć i grafik, niekoniecznie tekstu. Ten rodzaj wyszukiwania sprawdza się szczególnie w przypadku użytkowników, którzy mają problem z wprowadzeniem konkretnych haseł wyszukiwania. Wyszukiwanie oparte na stronie wizualnej umożliwia szybkie i łatwe znalezienie odpowiednich produktów.

Weryfikacja fałszywych recenzji

Systemy identyfikujące fałszywe recenzje wykorzystują analizę tekstu opartą na AI do sprawdzania schematów, stylu pisania i formatowania. Porównując recenzje i analizując nieprawidłowości, systemy tego typu szybko flagują i identyfikują podejrzane recenzje, pomagając firmom w zachowaniu rzetelnych opinii klientów.

Wykrywanie oszustw i zapobieganie im

Narzędzia antyfraudowe wykorzystują algorytmy AI do analizowania zachowań użytkowników, wzorców transakcji i dodatkowych parametrów związanych z identyfikacją użytkownika i informacjami dotyczącymi karty kredytowej. Narzędzia tego typu są w stanie rozpoznać kontekst i wykryć nieprawidłowości, a następnie zidentyfikować je.  Zapobiegając potencjalnym oszustwom, zapewniają bezpieczeństwo transakcji finansowych.

Treści generowane automatycznie

Oparte na AI  narzędzia do automatycznego generowania opisów produktów wykorzystują techniki generowania języka naturalnego. Narzędzia tego typu analizują specyfikacje produktów i wykorzystują modele copywritingu, takie jak AIDA (Attention: przyciągnięcie uwagi, Interest: zainteresowanie produktem, Desire: wzbudzenie chęci posiadania produktu, Action: wezwanie do działania.), aby tworzyć angażujące, unikalne i zoptymalizowane treści.

Korzyści płynące z wykorzystania narzędzi AI w branży e-commerce

Sztuczna inteligencja przynosi wielorakie korzyści dla biznesu e-commerce, pozytywnie wpływając na różnego rodzaju aspekty operacji biznesowych i doświadczenie klientów:

💡  W jaki sposób Netflix wykorzystuje silniki rekomendacji?

Dla przykładu, napędzany przez AI silnik rekomendacji Netflixa (NRE), jest wart $1 mln rocznie. W jaki sposób silnik radzi sobie z dostarczaniem szczegółowych i dopasowanych do milionów subskrybentów rekomendacji?

NRE wykorzystuje algorytmy do filtrowania treści na podstawie profilu każdego użytkownika. Jest w stanie filtrować ponad 3000 tytułów jednocześnie, korzystając z 1300 pogrupowań rekomendacji, dzięki czemu potrafi dokładnie wskazać tytuły, które potencjalnie mogą zainteresować danego użytkownika.

Silnik rekomendacji dokonuje analizy wszystkich danych pochodzących z poprzednich wizyt i kliknięć klienta, dzięki czemu jest w stanie „zrozumieć” preferencje danej osoby i stworzyć dla niej hiper-spersonalizowane rekomendacje. Nie ma znaczenia ilu klientów posiadasz – silnik błyskawicznie dopasuje odpowiedni produkt czy ofertę do każdego z nich.

💡 W jaki sposób Amazon wykorzystuje narzędzia do dynamicznego ustalania cen?

Amazon jest jednym ze sklepów, który w pełni wykorzystuje dynamiczną strategię cenową. Za każdym razem, gdy konkurencja oferuje promocje lub rabaty, koryguje ceny swoich produktów nawet o 20%.

Robi to jednak stopniowo, w celu zapewnienia maksymalnej rentowności w oparciu o prognozy sprzedaży. Dzięki temu pozostaje najtańszy na rynku i zachowuje kontrolę nad marżami.

💡  W jaki sposób Zalando wykorzystuje pracę chatbotów?

Zalando wykorzystuje chatboty w celu zwiększenia komfortu korzystania z witryny i wzrostu sprzedaży. Chatbot wdrożony przez Zalando pełni funkcję wirtualnego asystenta, pomagając użytkownikom na różnych etapach ich ścieżki zakupowej.

Chatbot nie tylko pomaga użytkownikom w wyszukiwaniu artykułów i składaniu zamówień, ale udziela im również porad modowych, poleca produkty, a nawet całe stylizacje.

Integracja chatbotów poprawia jakość obsługi klienta, usprawnia procesy supportu, a w efekcie napędza sprzedaż, gwarantując szybką i spersonalizowaną pomoc i udzielając klientom wskazówek podczas ścieżki zakupowej.

💡 W jaki sposób Spotify wykorzystuje narzędzia segmentacji klientów?

Spotify wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zindywidualizować rozpoznanie preferencji muzycznych każdego użytkownika, dzięki podejmowanym próbom dostosowania się i udoskonalania swoich rekomendacji, równocześnie bez opierania się na z góry przyjętych założeniach i stereotypach.

Algorytmy AI uwzględniają wiele czynników, takich jak historia przesłuchanych utworów, ulubione gatunki, artyści, a nawet pora dnia, podczas której odtwarzany był dany utwór. Takie podejście zwiększa satysfakcję klientów i pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może generować precyzyjny i dynamiczny zestaw segmentów odbiorców.

💡 W jaki sposób Amazon wykorzystuje inteligentne systemy logistyczne?

Amazon poczynił znaczne inwestycje związane z inteligentną logistyką, dzięki czemu wyraźnie usprawnił swoje działania, gwarantując klientom sprawną realizację zamówień. Amazon wykorzystuje połączenie zaawansowanych technologii do zarządzania zasobami na szeroką skalę, technologiami szybkiej realizacji zamówień i optymalizacją operacji magazynowych. Integracja inteligentnych technologii, takich jak RFID, kody kreskowe i inteligentne półki zapewnia wydajność i zautomatyzowanie ekosystemu logistycznego.

💡 W jaki sposób firma Danone wykorzystuje prognozowanie sprzedaży i popytu?

Danone należy do grona firm wdrażających systemy uczenia maszynowego w celu ulepszenia prognoz popytu. Oprócz tworzenia precyzyjnych szacunków dla produktów o krótkiej dacie ważności ich system uczenia maszynowego usprawnił także planowanie między różnymi działami takimi jak dział sprzedaży, łańcuch dostaw, finanse i marketing.

Wprowadzony system znacznie wpłynął na wydajność i wprowadził równowagę zasobowania, pomagając firmie Danone osiągnąć docelowy poziom usług na poziomie kanału dystrybucji i sklepu.

💡 W jaki sposób Sephora wykorzystuje wyszukiwanie głosowe?

Świetnym przykładem są możliwości wyszukiwania głosowego oferowane przez Sephorę. W 2017 roku uruchomiono jedną z pierwszych funkcji Google Assistant, umożliwiającą użytkownikom rezerwację usług kosmetycznych, dostęp do różnych quizów i podcastów o urodzie.

Dzięki tej funkcji użytkownicy Google Assistant mogą dokonywać zakupów w Sephorze, a użytkownicy Google Home mogą korzystać z narzędzia Doradca ds. pielęgnacji skóry Sephora, które pomaga w lokalizacji najbliższych salonów sprzedaży i udziela wskazówek dotyczących pielęgnacji skóry oraz określa typ danej cery. Użytkownicy mogą również zwrócić się do Asystenta Google z prośbą o odtworzenie samouczka dotyczącego makijażu Sephora w Google Home.