Under Armour Uzyskał 17% Współczynnik Konwersji z Rekomendacji
Under Armour CZ osiągnęło swoje cele dzięki Luigi's Box Search, Recommender i Product Listing, które przyniosły wyższe współczynniki konwersji.
Siedziba
Globalnie
Platforma
Salesforce Commerce Cloud
Sektor
Moda
Produkty
Analytics
Recommender
Search
Jak Under Armour wszedł do gry na rynku odzieży sportowej
Under Armour to amerykańska firma zajmująca się odzieżą sportową i obuwiem, znana z wysokiej jakości odzieży sportowej, obuwia i akcesoriów. Założona w 1996 roku przez Kevina Planka, marka stała się popularna dzięki tkaninom odprowadzającym wilgoć, zaprojektowanym tak, aby zapewnić sportowcom suchość i wygodę. Under Armour konkuruje z takimi markami jak Nike i Adidas, oferując produkty do różnych dyscyplin sportowych, w tym biegania, treningu, koszykówki i golfa.
Łatwa implementacja była kluczowym czynnikiem przy wyborze Luigi's Box
Nie musieliśmy wymyślać i rozwijać swojego systemu, otrzymaliśmy od Luigi’s Box narzędzia o doskonałej wartości. Wyszukiwanie, Rekomendator, Analityka i Zestawienie Produktów po prostu przynoszą wyniki, których oczekiwaliśmy i jesteśmy bardzo zadowoleni z naszego wyboru.
Petr Piskovský
Menedżer It, Under Armour CZ
Usprawnienie sprzedaży online dzięki łatwemu do zintegrowania systemowi
Firma Under Armour CZ chciała znacznie poprawić swoje możliwości sprzedaży online dzięki nowemu oprogramowaniu do wyszukiwania na swojej stronie internetowej. Szybko jednak odkryła, że opracowanie własnego systemu okazało się kosztowne i czasochłonne. Ze względu na wcześniejsze świetne doświadczenia z integracją Luigi’s Box na stronie Zoot, firma Digital People Group, która prowadzi oba sklepy e-commerce, wybrała Luigi’s Box, aby rozwiązać to i wiele innych problemów.
Łatwa integracja Luigi’s Box
Firma Under Armour CZ potrzebowała sprawnej i wydajnej integracji Luigi’s Box ze swoją stroną internetową, bez większych wysiłków związanych z programowaniem. Ponieważ ich platforma e-commerce była wspólna dla wielu sklepów w grupie, potrzebowali odpowiedniego systemu, który dostosowałby się do istniejących systemów i zminimalizował czas wdrożenia.
Rozwiązanie:
Integracja Luigi's Box była szybka i bezproblemowa dzięki uprzednio przygotowanej implementacji dla platformy używanej przez Zoot. W tym przypadku wykorzystano ten sam system, więc wdrożenie Luigi's Box za drugim razem było łatwiejsze do przygotowania. To wcześniejsze doświadczenie pomogło usprawnić ten proces dla Under Armour CZ, zapewniając płynne wdrożenie przy minimalnym wysiłku technicznym.
Trafne sugestie Autouzupełniania
Firma Under Armour CZ musiała poprawić skuteczność sugestii autouzupełniania w wyszukiwaniu, aby zapewnić klientom szybkie znajdowanie produktów, nawet w przypadku używania slangu, literówek lub synonimów. Przy tysiącach produktów w witrynie kluczowe było dostarczanie najbardziej trafnych wyników wyszukiwania w czasie rzeczywistym.
Rozwiązanie:
Wyszukiwarka Luigi's Box z Autocomplete oparta na sztucznej inteligencji inteligentnie rozumie synonimy, slang i literówki, znacznie zwiększając dokładność funkcji autouzupełniania. Wybiera najbardziej adekwatne produkty spośród tysięcy opcji, zapewniając, że klienci otrzymują sugestie autouzupełniania i wyniki wyszukiwania dokładnie odpowiadające ich potrzebom, co prowadzi do lepszych doświadczeń zakupowych.
Autocomplete brings the ability to make searches faster and helps discover new products.
Poprawa skuteczności wyszukiwania pod względem cech produktu
Klienci często wyszukiwali za pomocą określonych parametrów, takich jak kolor, płeć lub styl, ale poprzedni system wyszukiwania miał trudności z dostarczaniem precyzyjnych wyników. Prowadziło to do wyświetlania się licznych stron bez wyników i negatywnego doświadczenia użytkownika. Podobne wyzwania pojawiły się w studium przypadku Zoot.
Rozwiązanie:
Luigi's Box poprawił dokładność wyszukiwania poprzez inteligentne zmapowanie cech produktów. Spowodowało to, że wyniki wyszukiwania zawsze wyświetlały najbardziej trafne produkty, poprawiła się ogólną adekwatność i celność wyników oraz znacznie zmniejszyła się liczba stron z brakiem wyników.
Searching with color, size, material, and other attributes is a convenient way to find products.
Utrzymanie jakości wyszukiwania z merchandisingiem
Firma Under Armour musiała zapewnić wysokiej jakości wyniki wyszukiwania podczas realizowania swoich celów biznesowych, takich jak promowanie określonych produktów lub utrzymanie widoczności kategorii.
Rozwiązanie:
Luigi's Box zoptymalizował wyniki wyszukiwania, równoważąc trafność i priorytety biznesowe. System wyświetlał klientom najbardziej interesujące dla nich produkty, jednocześnie wspierał cele merchandisingowe Under Armour.
Under Armour can promote discounts, novelties, and much more directly in Luigi’s Box Search.
Dostarczanie zindywidualizowanych rekomendacji produktu
Firma Under Armour chciała wzbogacić strony z produktami o odpowiednie rekomendacje w celu poprawy upsellingu i cross-sellingu. Jej celem było wyświetlanie komplementarnych i podobnych produktów w oparciu o cechy głównego produktu.
Rozwiązanie:
Rekomendator produktów Luigi's Box wskazuje produkty uzupełniające (np. skarpetki do butów do biegania) oraz podobne alternatywy w tej samej kategorii. Rekomendacje uwzględniały kolor produktu, dostępność i inne czynniki, zapewniając wyświetlanie tylko produktów dostępnych w magazynie, w odpowiednim rozmiarze. Usprawniło to odkrywanie produktów i zwiększyło średnią wartość zamówienia.
Rekomendacje dotyczące produktów uzupełniających są wyświetlane z tytułem „Skompletuj swój zestaw”, aby zachęcić klientów do zakupu większej liczby produktów. Dodatkowo, rekomendowane produkty są dostępne w tym samym rozmiarze, co ten, który klienci oglądają w danym momencie. Tak więc, jeśli mają rozmiar buta 42, rekomendacje pokażą skarpetki pasujące do tego samego rozmiaru.
Handy outfit suggestions can significantly increase the cart value with little effort from the company.
Spersonalizowane doświadczenie zakupowe dla każdego klienta
Under Armour CZ potrzebował spersonalizowanego procesu zakupowego, który dostosowałoby się do indywidualnych użytkowników, jednocześnie optymalizującego widoczność produktów i ranking pod kątem celów merchandisingowych.
Rozwiązanie:
Personalizacja w czasie rzeczywistym zindywidualizowała listingi produktów w oparciu o zachowanie użytkowników i modele scoringowe. Zapewniło to, że każdy klient widział najbardziej odpowiednie produkty, dzięki czemu poprawiło się ich zaangażowanie i współczynniki konwersji.
Specjalne oprogramowanie pomogło Under Armour CZ osiągnąć świetne wyniki
Firma najpierw zobaczyła świetne wyniki testów A/B Luigi’s Box na partnerskiej stronie e-commerce i zdecydowała się wdrożyć Luigi’s Box również na stronach Under Armour CZ.
Wyniki
Współczynnik konwersji z wyszukiwania Under Armour wzrósł do 15%, czyli o 83% powyżej średniej w branży. Wykorzystanie Wyszukiwania wzrosło do 8%, czyli o 20% powyżej średniej w branży. Luigi’s Box Rekomendator również przyniósł pozytywne wyniki, mianowicie 17% współczynnik konwersji.
8%
Wykorzystanie wyszukiwania
15%
Współczynnik konwersji z wyszukiwania
17%
Współczynnik konwersji z rekomendatora
Za co Under Armour CZ ceni Luigi’s Box
Wysoce efektywna obsługa klienta i obszerna dokumentacja produktu
Nie ma potrzeby serwisowania, ponieważ Luigi's Box zajmuje się wszystkim
Opcja przetwarzania wielu języków w celu uwzględnienia odbiorców z różnych rynków.
Szybkie wyszukiwanie oferujące opcje filtrowania produktów i indeksowania dowolnych parametrów produktu
Skuteczne rekomendacje niestandardowych produktów, które przynoszą rezultaty
Łatwy dostęp do zaawansowanej Analityki
Korzyści, które nasi klienci czerpią ze współpracy z Luigi's Box
Zmiana wyszukiwarki przyniosła Pancernikowi 175% wzrost liczby użytkowników searcha oraz wyraźną poprawę konwersji, kliknięć i innych kluczowych wskaźników.
Helium King, sklep z dekoracjami imprezowymi, odnotował 15% wzrost przychodów i szereg innych pozytywnych rezultatów po zmianie narzędzia na Luigi’s Box.
Nasza strona internetowa wykorzystuje pliki cookies w celu poprawy komfortu użytkowania oraz przeprowadzenia anonimowej analizy ruchu. Możesz ustawić korzystanie z plików cookies w swojej przeglądarce lub na naszej stronie internetowej. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności i Polityką plików cookie.
Teraz wybierz, które pliki cookie chcesz zaakceptować na naszej stronie.