+24%
Wzrost przychodów
+27%
Powracający użytkownicy
+7.8%
Współczynnik konwersji
Snowbitch to e-sklep z młodzieżową, uliczną, skate'ową modą. Jego cel był jasny i krótki - zwiększyć sprzedaż!
Wzrost przychodów
Powracający użytkownicy
Współczynnik konwersji
Wiadomości na stronie głównej były ustawiane ręcznie. Klienci byli często zdezorientowani ogromną liczbą różnych marek.
Dodaliśmy osobiste rekomendacje oparte na wcześniejszych zachowaniach, tj. co klient przeglądał, jakie rodzaje ubrań zobaczył, kolory i marki. CTR wzrósł pięciokrotnie do 16,5%.
Nie było rekomendacji w kategoriach. Klienci musieli wyszukiwać, filtrować lub przeglądać wiele stron.
Posortowaliśmy filtry według osobistych preferencji i umieściliśmy je w pierwszym wierszu listy produktów. Wzięliśmy pod uwagę preferowany kolor, markę, co przeglądali podobni użytkownicy, czego klient wcześniej nie widział, oznaczone produkty i oferty specjalne. Najlepiej sprzedające się i najczęściej przeglądane produkty nie cieszą się większym zainteresowaniem. Większość mężczyzn nie widzi różnicy między różnymi strojami kąpielowymi, a wybór odpowiedniego koloru może być naprawdę trudny. Pomimo tego, CTR i tak wzrósł do 9,8%.
Na stronach szczegółów produktu nie było żadnych rekomendacji, więc klienci nie mogli zapoznać się z ofertą pasującej kolorystycznie górnej części stroju kąpielowego.
Umieściliśmy dwa kanały poniżej szczegółów produktu: jeden z ostatnio oglądanymi produktami, a drugi z rekomendowanymi produktami (zgodnie z preferencjami klienta) z tej samej kategorii. CTR rekomendacji wzrósł do 47,1%, a ostatnio przeglądanych produktów wyniósł 10,2%.
We wstępnym koszyku nie było żadnych rekomendacji.
Dodaliśmy do kasy feed produktów powiązanych z tym, co klient dodał już do koszyka. Relacja między tymi produktami została ustawiona zgodnie z tym, co inni klienci kupili w połączeniu z głównym produktem. CTR wzrósł do 5,2%.