Większa Sprzedaż dzięki Rekomendatorowi dla Magento

Dlaczego rekomendacje produktów są niezbędne dla Magento

Spersonalizowane rekomendacje produktów ułatwiają klientom odkrywanie interesujących produktów. Przekłada się to na wyższe konwersje w sklepach Magento, ponieważ klienci są naprowadzani na produkty, których, w inny sposób, mogliby nie zobaczyć, przez co zwiększa się ich zaangażowanie i lojalność. Około 80% klientów uważa, że doświadczenie zakupowe jest równie ważne jak produkty. Przyjrzyjmy się temu na przykładzie tego, jak silniki rekomendacji wpływają na podróże klientów.

Wyobraźmy sobie stałego klienta sklepu internetowego. Szuka on najnowszego iPhone’a, który niedawno pojawił się na rynku. Używa paska wyszukiwania, zamiast przeglądać katalog. Po znalezieniu modelu o odpowiednim kolorze i pojemności pamięci wewnętrznej, klika w niego i sprawdza stronę ze szczegółami produktu.

Zwykle kliknąłby przycisk: “dodaj do koszyka” i dokonałby zakupu, ale do gry wkraczają rekomendacje produktów. Silnik rekomendacji potrafią czynić cuda podczas porcesu zakupowego klientów. Zobaczmy, na czym on polega.

Po pierwsze, gdy klienci wpisują zapytanie o iPhone’a w pasku wyszukiwania, część analityczna silnika rekomendacji odnotowuje to i zapisuje dane.

Rekomendator został umieszczony na stronach szczegółów produktu i śledzi on podróż zakupową klienta, dlatego wie dokładnie, co pokazać klientowi oglądającemu iPhone’a. Rekomendacje zawierają najlepiej sprzedający się pokrowiec na iPhone’a, kompatybilne słuchawki od Apple i innych popularnych marek, przenośną ładowarkę, zestaw do czyszczenia wyświetlacza, a nawet tego samego iPhone’a, ale z większą pojemnością pamięci w dobrej cenie.

Tak więc, zamiast po prostu dodać iPhone’a do koszyka, klient jest coraz bardziej zachęcany do zakupu dodatkowych przedmiotów i zwiększenia wartości koszyka. Na tym jednak rola rekomendacji się nie kończy, ponieważ wyświetlają się dodatkowe przedmioty, gdy klient ma zamiar zakończyć swoją podróż zakupową. Druga runda rekomendacji pojawia się bezpośrednio na stronie płatności, nakłaniając klienta, aby nie zapomniał kupić dodatkowych przedmiotów ze zniżką.

W rezultacie klient otrzymuje trafne i interesujące sugestie produktów, którymi są alternatywy i produkty z innych kategorii, uzupełniające ich główny zakup. Klient jest znacznie bardziej skłonny do zakupu większej liczby produktów, niż zamierzał pierwotnie. W ten sposób silniki rekomendacji zwiększają szanse na wzrost konwersji, sprzedaży i średniej wartości koszyka zakupów.

W jaki sposób rekomendatory wykorzystują dane klientów w witrynach Magento

Dane klientów napędzają skuteczniejsze rekomendacje. Poprzez analizę wzorców przeglądania i zakupów, sklepy na Magento mogą tworzyć bardziej trafne sugestie, poprawiając wrażenia z zakupów i zachęcając do ponownych.

Dane klientów są podstawą każdego skutecznego systemu rekomendacji. Rekomendacje na Magento zbierają różne rodzaje danych, w tym zapytania wyszukiwania, zachowania związane z kliknięciami, wzorce przeglądania, historię zakupów, a nawet czas spędzony na określonych stronach. Każde z tych działań składa się na szczegółowy profil klienta, który podpowiada systemowi, co kupujący prawdopodobnie będzie chciał w następnej kolejności.

Gdy klient wyszukuje produkt, taki jak „buty do biegania”, silnik rekomendacji odnotowuje to. Nie tylko zapisuje wyszukiwane hasło – zaczyna łączyć to zapytanie z powiązanymi produktami, które inni klienci również oglądali lub kupili po podobnych poszukiwaniach.

Gdy klient klika w produkty, silnik udoskonala swoje zrozumienie, dostosowując preferencje, takie jak kolor, marka, a nawet przedział cenowy. Każda interakcja daje systemowi rekomendacji więcej danych do pracy, umożliwiając mu wyświetlanie lepszych sugestii.

Kluczową rolę odgrywają również dane z poprzednich zakupów i sesji przeglądania. Na przykład, jeśli klient kupował w przeszłości sprzęt outdoorowy, system może sugerować produkty takie jak butelki na wodę lub plecaki, które kojarzą się z aktywnością na świeżym powietrzu. Te rekomendacje nie są przypadkowe; są one oparte na wzorcach zachowań klientów, więc każda sugestia jest poparta danymi.

System stale się uczy analizując historię wyszukiwania i przeglądania oraz tworzy wzorce podobieństw do tego, co klienci oglądali lub kupowali. Z czasem rekomendacje stają się bardziej trafne, co prowadzi do większego zaangażowania i częstszych zakupów. W ten sposób dane klientów zamieniają podstawowe sugestie w inteligentne, wysoce dostosowane rekomendacje, które rezonują z każdym klientem.

Wprowadzenie rekomendacji produktów w sklepie Magento

Wdrażanie rekomendacji na platformie Magento zaczyna się od postawienia sobie jasnych celów, takich jak zwiększenie wartości zamówienia lub poprawa retencji klientów. Wybór nowego rozwiązania rekomendacyjnego powinieneś rozpocząć się od przeprowadzenia analizy.

Analiza

Aby wybrać odpowiednie rozwiązanie rekomendacyjne dla swojego sklepu naMagento, należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Chociaż istnieje wiele programów oferujących rekomendacje, nie wszystkie z nich wykorzystują tę samą technologię lub oferują te same usługi. Przyjrzyjmy się kilku kluczowym czynnikom.

1. Upewnij się, że Twoje nowe rozwiązanie do rekomendacji wykorzystuje uczenie maszynowe i analitykę, które mogą skutecznie pracować z danymi katalogowymi i danymi klientów. Jest to niezbędne, aby mogło ono poprawnie łączyć preferencje kupujących z danymi z katalogu produktów w celu tworzenia trafnych rekomendacji.
2. Kolejną rzeczą, którą należy wziąć pod uwagę, są algorytmy i typy rekomendacji używane do sprzedaży produktów. Nowoczesne rekomendatory opierają się na zautomatyzowanych rekomendacjach, które działają zgodnie z algorytmami, aby wyświetlać rekomendacje produktów i stale uczyć się. Oprogramowanie, jakiegp należy szukać, powinno mieć najbardziej zaawansowaną konfigurację i technologię, która może działać automatycznie bez udziału użytkownika.
3. Wreszcie, upewnij się, że Twoje rozwiązanie rekomendujące oferuje dobrą obsługę klienta. Nawet jeśli Twoje oprogramowania rekomendacyjne są niezawodne, obsługa klienta jest ważna, aby pomóc w rozwiązaniu sporadycznych problemów lub pokazać, jak zmaksymalizować konwersje ze sprzedaży produktów za pośrednictwem rekomendacji. Zawsze dobrze jest mieć wsparcie ekspertów.

Wdrożenie

Wdrożenie i integracja spersonalizowanych rekomendacji dla sklepu Magento to obszerny temat, ponieważ cały proces zależy od wybranego przez Ciebie oprogramowania.

Upewnij się, że Twoje narzędzie oferuje elastyczne typy integracji za pomocą różnych środków, takich jak integracja API, integracja bez kodu, a nawet wspomagana integracja dla Magento. Elastyczne opcje integracji są ważne, jeśli trzeba je później ponownie skonfigurować.

Szybkość integracji jest mniej ważna niż jej trudność. Proces wdrożenia powienien zachować dobrą integralność strukturalną i funkcjonalność witryny.

Zimny start i zbieranie danych

Zimny start odnosi się do początkowego okresu, w którym narzędziom rekomendacyjnym brakuje danych do dostarczenia zindywidualizowanych rekomendacji. W tej fazie rekomendacje opierają się na istniejących wzorcach danych, dopóki nie zostanie zebrana wystarczająca ilość danych o zachowaniu konkretnego klienta, aby potem móc skutecznie spersonalizować sugestie.

Tego okresu nie można pominąć w przypadku żadnego systemu rekomendacji, ponieważ systemy nie są w stanie pracować bez danych i uczenia maszynowego w celu tworzenia rekomendacji. Jeśli jednak korzystasz z Luigi’s Box, okres zimnego startu można skrócić.

Luigi’s Box umożliwia klientom przesyłanie do systemu istniejących danych z poprzednich oprogramowań analitycznych. System może następnie skonfigurować dane i wykorzystać je dla Luigi’s Box Recommender do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji w znacznie krótszym czasie.

Zautomatyzowane rekomendacje

Po zakończeniu okresu zimnego startu rekomendacje produktów stają się bardziej trafne i mogą zwiększyć rentowność poprzez zwiększenie średniej wartości zamówienia i konwersji. Szyte na miarę rekomendacje zachęcają klientów do zapoznania się z większą liczbą produktów, co prowadzi do powtórnych zakupów i większej satysfakcji.

W tym momencie możesz pozwolić rekomendatorowi wykonać swoją pracę, aby wpłynął na decyzje zakupowe kupujących. Jeśli jednak zdecydujesz się skorzystać z Luigi’s Box, możesz wpływać na to, jakie polecane produkty będą wyświetlane za pomocą opcji merchandisingu w panelu administracyjnym.

Sprzedawcy mogą używać funkcji przypinania w rekomendacjach, aby zwiększyć liczbę wyświetleń określonych produktów w sklepie, wpływać na to, które produkty mogą lub nie mogą być widoczne w wybranych rekomendacjach i nie tylko.

Strategie zwiększania konwersji pochodzących z rekomendacji w sklepach Magento

Rekomendacje opierają się na szeregu strategii mających na celu zwiększenie konwersji poprzez dostarczanie ukierunkowanych, odpowiednich sugestii produktów. Przyjrzyjmy się niektórym z podstawowych taktyk:

Targetowanie behawioralne

Targetowanie behawioralne ukazuje klientom produkty w oparciu o ich działania w witrynie, takie jak ostatnie wyświetlenia, wyszukiwania i kliknięcia. Analizując te wzorce, system dostosowuje rekomendacje do bieżących zainteresowań, dzięki czemu każda sugestia wydaje się aktualna i trafna. Na przykład 89% millenialsów jest zainteresowanych otrzymywaniem spersonalizowanych ofert, więc targetowanie na podstawie wieku może być dobrym punktem wyjścia.

Spersonalizowane rekomendacje

Personalizacja wykorzystuje dane klientów do wyświetlania sugestii dopasowanych do indywidualnych preferencji. Na przykład, jeśli użytkownik często kupuje odzież sportową, jest bardziej prawdopodobne, że wyświetlą mu się nowości lub popularne produkty w tej kategorii. Takie podejście zwiększa prawdopodobieństwo konwersji poprzez wykorzystanie poznanych zainteresowań.

Społeczny dowód słuszności

Włączenie społecznych dowodów słuszności, takich jak recenzje i oceny, pomaga budować zaufanie i wiarygodność wokół rekomendacji. Gdy produkt ma wysokie oceny lub niedawne pozytywne recenzje, klienci czują się pewniej, rozważając jego kupno, dlatego społeczny dowód słuszności jest subtelnym, ale skutecznym sposobem na zwiększenie zaangażowania.

Dotyczy to jednak również Twojej firmy, ponieważ 26% klientów w Wielkiej Brytanii nie wyda pieniędzy w firmach, którym nie ufają. Utrzymanie dobrych opinii może ci w tym pomóc.

Cross-selling i upselling

Cross-selling proponuje produkty komplementarne, np. torby na laptopa osobie kupującej laptopa, a upselling zachęca klientów do uwzględniania produktów w tej samej kategorii, ale o wyższej wartości . Obie taktyki zwiększają wartość koszyka i często prowadzą klientów do zapoznania się z przedmiotami, których początkowo nie brali pod uwagę.

Segmentacja klientów

Segmentowanie rekomendacji na podstawie profili klientów, takich jak “nowi klienci” i “powracający klienci”, pomaga zwiększyć skuteczność każdej sugestii. Na przykład, osoby odwiedzające sklep po raz pierwszy mogą zapoznać się z popularnymi produktami, podczas gdy powracający klienci zobaczą produkty oparte na wcześniejszych zakupach, zwiększając trafność i zaangażowanie.

Trendy i rekomendacje sezonowe

Wyróżnianie popularnych lub sezonowych produktów to kolejny sposób na przyciągnięcie zainteresowania klientów. Wyświetlając to, co jest popularne lub sezonowe, rekomendujący tworzą poczucie większej presji, która zachęca klientów do działania, zwiększając potencjał konwersji.

Każda z tych strategii działa razem, aby udoskonalić doświadczenie klienta, sprawiając, że każda rekomendacja ma znaczenie i ostatecznie prowadzi do wyższych konwersji i większej sprzedaży.

Podsumowanie

Rekomendacje produktów są potężnymi narzędziami dla sklepów na platformie Magento, napędzającymi konwersje i podnoszącymi jakość obsługi klienta. Wykorzystując szczegółowe dane klientów, inteligentne rekomendacje prowadzą kupujących płynnie przez ich ścieżkę zakupową, tworząc spersonalizowane i intuicyjne doświadczenie zakupowe.

Od targetowania behawioralnego po społeczny dowód słuszności i segmentowane rekomendacje, strategie te funkcjonują razem, aby zaprezentować odpowiednie produkty we właściwym czasie. Wysiłki te nie tylko zwiększają sprzedaż – budują długoterminową lojalność i satysfakcję, pokazując klientom, że każda rekomendacja jest tworzona z myślą o ich potrzebach.

FAQ