Czasami obecne rozwiązanie wyszukiwania w witrynie po prostu nie wystarcza. Choć Vertex AI Search to potężne narzędzie, inne rozwiązania mogą lepiej odpowiadać potrzebom Twojej firmy.
Jednak wybierając alternatywę dla Vertex AI Search, liczba opcji może przytłoczyć. Przeglądanie stron produktów, z których każda podkreśla swoje osiągnięcia, i analizowanie często zagmatwanych cenników wymaga mnóstwa czasu i wysiłku.
Aby zdjąć ten ciężar z Twoich barków, przygotowaliśmy artykuł przedstawiający 8 najlepszych konkurentów Vertex AI Search. Ale to nie wszystko. Przyjrzymy się ich funkcjom, zaletom i wadom, a także cenom, aby pomóc Ci podjąć jak najbardziej świadomą decyzję.
Dlaczego firmy potrzebują zaawansowanego wyszukiwania i odkrywania produktów w witrynie
Być może zastanawiasz się, dlaczego Twój e-commerce w ogóle potrzebuje wyszukiwarki. Przyjrzyjmy się najważniejszym powodom, dla których warto zainwestować w oprogramowanie do wyszukiwania i odkrywania produktów w e-commerce.
Lepsze doświadczenia klientów dzięki precyzji i szybkości
Klienci nie lubią marnować czasu. Cenią sobie wygodę, szybkość i płynne doświadczenia zakupowe.
Zaawansowane rozwiązania wyszukiwania na stronach internetowych wykorzystują algorytmy, aby dostarczać wyniki niemal natychmiast. Dodatkowo wykorzystanie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego pomaga oprogramowaniu zrozumieć intencję wyszukiwania użytkowników i wyświetlać wysoce trafne wyniki nawet w przypadku nieprecyzyjnych lub złożonych zapytań.
Zmniejsza to tarcia podczas procesu zakupowego, co przekłada się na większe zadowolenie i lojalność wobec Twojej marki.
Wyższe współczynniki konwersji dzięki personalizacji
63% marketerów w USA twierdzi, że wyższy współczynnik konwersji to główna korzyść z personalizacji. Wyszukiwanie oparte na AI potrafi analizować zachowania użytkowników i dostarczać spersonalizowane wyniki, dopasowane dokładnie do ich potrzeb.
Oprócz umożliwienia kupującym szybkiego odnajdywania poszukiwanych produktów, możesz także polecać artykuły, które mogą przypaść do gustu danemu klientowi. Prowadzi to do wyższej średniej wartości zamówienia dzięki upsellingowi i cross-sellingowi. Ponadto eliminacja stron „Brak wyników” poprzez proponowanie popularnych lub powiązanych produktów sprawia, że kupujący nie opuszczą Twojego sklepu z pustymi rękami.
KiK: Przykład z życia wzięty pokazujący, jak wyszukiwarka robi różnicę
KiK, wiodąca niemiecka sieć dyskontów, wdrożyła Luigi’s Box Search i Analytics. Zwiększyło to dokładność wyszukiwania, wprowadziło zaawansowaną analitykę i umożliwiło efektywny merchandising oraz pozycjonowanie produktów.
Zastosowanie Luigi’s Box przyniosło 27% wzrost bezpośrednich współczynników konwersji, 14% wzrost konwersji wspomaganych oraz 31% wzrost średniej wartości koszyka. Ogólne wrażenia z zakupów online w sklepie KiK znacznie się poprawiły, przynosząc 55% wzrost łącznej wartości koszyka.
Większa retencja klientów
Gdy tworzysz bezproblemowe doświadczenia zakupowe, klienci chętniej wracają na kolejne zakupy. Jeśli chcesz utrzymać zaangażowanie klientów i skłonić ich do większych wydatków, optymalizacja ich doświadczeń jest koniecznością.
Potwierdzają to dane: aż 80% konsumentów przyznało, że opuściło witrynę z powodu słabej jakości wyszukiwania.
Poznawaj dane dzięki analityce
Analityka jest często integralną częścią zaawansowanych narzędzi do wyszukiwania w witrynie. Pozwala śledzić, czego użytkownicy szukają, w co klikają i z czym mają problem. Na podstawie tych danych behawioralnych możesz identyfikować trendy, usuwać wąskie gardła, zapobiegać brakom magazynowym, a nawet wprowadzać nowe produkty lub treści odpowiadające potrzebom klientów.
Kluczowe funkcje wyszukiwania, na które warto zwrócić uwagę
Wybierając alternatywę dla Vertex AI Search, warto mieć pod ręką listę najważniejszych funkcji. Oto narzędzia, które powinno zawierać Twoje nowe rozwiązanie do wyszukiwania i odkrywania produktów w witrynie.
Wyszukiwanie pełnotekstowe (full-text search)
Wyszukiwanie pełnotekstowe pozwala silnikowi wyszukiwania zwracać wyniki zawierające wszystkie lub niektóre słowa z zapytania użytkownika. Umożliwia ono wyszukiwanie konkretnych słów, fraz lub terminów w opisach produktów, tytułach, metadanych i innych treściach tekstowych.
Pozwala to na bardziej precyzyjne wyszukiwanie nawet przy złożonych zapytaniach. Co więcej, użytkownicy nie muszą dostosowywać swojego języka, aby skutecznie wyszukiwać, co zapewnia bardziej intuicyjne doświadczenie.
Autouzupełnianie i wyszukiwanie predykcyjne
Funkcje te podpowiadają wyszukiwane hasła lub konkretne produkty w trakcie wpisywania tekstu przez użytkowników, usprawniając cały proces. Dodatkowo pomagają zredukować liczbę błędów, zwiększając efektywność wyszukiwania.
Użytkownicy w naturalny sposób doceniają dostępność takich opcji. W rzeczywistości kupujący korzystający z autouzupełniania są trzykrotnie bardziej skłonni do dokonania zakupu.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Mówiąc najprościej, NLP pozwala silnikom wyszukiwania zrozumieć intencje użytkowników i kontekst ich zapytań. To znacznie zwiększa trafność wyników.
Wyobraź sobie na przykład zapytanie w języku potocznym, takie jak “buty do biegania zimą”. Zamiast zwracać ogólne buty biegowe lub niepowiązane obuwie zimowe, witryna wyświetla ocieplane, wodoodporne buty do biegania. Jest to możliwe dzięki NLP, które właściwie interpretuje intencję – buty do biegania odpowiednie na zimę.
Obsługa synonimów i literówek
Użytkownicy podczas wyszukiwania produktów często popełniają drobne błędy ortograficzne lub używają alternatywnych określeń. Synonimy i funkcje tolerancji literówek zapewniają otrzymanie trafnych wyników pomimo błędów lub innej terminologii.
Spersonalizowane rekomendacje
Dostarczanie klientom spersonalizowanych rekomendacji produktów jest nieocenione. Nie tylko zachęca do upsellingu i cross-sellingu, ale także znacząco wpływa na doświadczenia klientów i zwiększa ich retencję. Dane pokazują, że 56% kupujących online chętniej wraca do witryny oferującej dopasowane propozycje produktów.
Zaawansowana analityka i raportowanie
Gdy stale monitorujesz skuteczność wyszukiwania i zachowania klientów, możesz podejmować decyzje w pełni oparte na danych. Od identyfikacji braków po optymalizację oferty – wykorzystanie danych z analityki usprawnia działanie wyszukiwarki i przekłada się na lepsze doświadczenia zakupowe.
Integracja front-endowa
Integracja po stronie front-endu umożliwia osadzenie wyszukiwarki bezpośrednio w elementach witryny widocznych dla użytkownika. Dlaczego to takie ważne? Metoda ta często nie wymaga programowania po Twojej stronie, co eliminuje konieczność angażowania całego zespołu IT do wdrożenia oprogramowania.
Optymalizacja mobilna
W 2023 roku około 30% konsumentów na świecie robiących zakupy online korzystało z handlu mobilnego (m-commerce) co tydzień. Podkreśla to znaczenie bezbłędnego działania rozwiązania wyszukiwania na urządzeniach mobilnych.
Integracje
Pomyśl o integracjach jak o moście łączącym różne komponenty oprogramowania (aplikacje zewnętrzne, infrastrukturę, usługi chmurowe itp.) w jeden spójny ekosystem. Umożliwiają one bezproblemową komunikację między tymi elementami, co usprawnia codzienne operacje.
Czym jest Vertex AI Search
Vertex AI Search to funkcja w ramach platformy Vertex AI w Google Cloud. Zapewnia możliwości wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane z myślą o zastosowaniach korporacyjnych. Jako część Vertex AI Agent Builder deweloperzy mogą jej używać do tworzenia funkcji wyszukiwania dla stron internetowych, intranetu oraz systemów generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG).
Oprócz tego, że jest doskonałym narzędziem dla programistów, Vertex AI Search sprawdza się również w wielu innych zastosowaniach, w tym w e-commerce, obsłudze klienta i zarządzaniu wiedzą wewnętrzną.
Vertex AI Search wykorzystuje zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, w tym wyszukiwanie wektorowe, aby rozumieć intencje użytkowników i dostarczać wysoce trafne wyniki wyszukiwania zarówno w danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
Jako część platformy Vertex AI, Vertex AI Search działa najlepiej po zintegrowaniu z innymi narzędziami Vertex AI, takimi jak Vertex AI Workbench, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Models, Cloud Natural Language API i innymi.
Podsumowując, Vertex AI Search to potężne narzędzie stworzone do obsługi ogromnych ilości danych. Oferuje szeroki wachlarz możliwości, co czyni je doskonałą opcją dla dużych przedsiębiorstw. Jego zaawansowane funkcje są szczególnie odpowiednie dla firm posiadających zasoby na taką inwestycję.
Ponadto Vertex AI Search najlepiej sprawdza się w firmach z silnymi wewnętrznymi zespołami IT, które mogą samodzielnie zarządzać rozwiązaniem przy minimalnym udziale działu wsparcia dostawcy.
8 najlepszych konkurentów Vertex AI Search
Co jeszcze jest dostępne na rynku? W kolejnych sekcjach omówimy 8 najlepszych konkurentów Vertex AI Search, aby ułatwić Ci wybór rozwiązania najlepiej dopasowanego do Twojego biznesu.
1. Luigi’s Box
Luigi’s Box to uznany dostawca oprogramowania do wyszukiwania i rekomendacji stworzonego specjalnie dla branży e-commerce. Działający oficjalnie od 2016 roku Luigi’s Box opiera się na wieloletnim doświadczeniu i wiedzy eksperckiej, oferując rozwiązania bazujące na AI, które pomagają ponad 3500 sprzedawcom dynamicznie zwiększać konwersję w ich sklepach internetowych.
Kluczowe funkcje
Zaawansowane funkcje Luigi’s Box obejmują wszystko: od filtrowania fasetowego po uczenie maszynowe i rekomendacje behawioralne.
- Wyszukiwarka oparta na AI
- Autouzupełnianie
- Wyszukiwanie predykcyjne
- Wyszukiwanie wielojęzyczne
- Korekta literówek
- Wyszukiwanie głosowe
- Analityka wyszukiwania
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- Spersonalizowany moduł rekomendacji produktów
- Dynamiczne filtry
- Merchandising
- Samoobsługowa integracja no-code
Zalety
- Bezproblemowa integracja no-code
- Zaawansowana wyszukiwarka AI i autouzupełnianie
- Rozwiązanie jest przyjazne dla użytkownika i intuicyjne
- Spersonalizowane rekomendacje oparte na zachowaniach użytkowników
- Responsywna i niezawodna obsługa klienta
Wady
- W niektórych językach poprawianie literówek we frazach może być skomplikowane
- Sporadyczna potrzeba dodatkowej konfiguracji po wstępnej integracji
Wsparcie klienta
Wsparcie klienta Luigi’s Box słynie z wyjątkowego zaangażowania i priorytetowego traktowania każdego klienta. Zapewniają obsługę 24/7, a skontaktować się z nimi można różnymi kanałami komunikacji, takimi jak telefon, e-mail czy czat. Jeśli wolisz rozwiązywać problemy samodzielnie, dostępna jest bogata baza wiedzy pełna pomocnych poradników. Aby skontaktować się ze wsparciem, po prostu odwiedź stronę Kontakt.
Cennik
Cennik Luigi’s Box zależy od Twoich wymagań, liczby odsłon oraz preferowanego typu integracji. Oto podstawowy przegląd opcji cenowych dla Search:
- Samodzielna integracja (Self-Integration) kosztuje 140 €/miesięcznie przy płatności rocznej za 50 000 odsłon.
- W przypadku integracji niestandardowej (Custom Integration) skontaktuj się z zespołem Luigi’s Box, aby otrzymać indywidualną wycenę.
Możesz sprawdzić wszystkie plany cenowe, aby lepiej poznać dostępne opcje.
2. Azure AI Search
Azure AI Search to system wyszukiwania wiedzy klasy korporacyjnej firmy Microsoft. Zapewnia działanie zaawansowanych aplikacji generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) oraz korporacyjnych wyszukiwarek.
Kluczowe funkcje
- Funkcje indeksowania
- Analiza lingwistyczna
- Wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe
- Zastosowanie AI i eksploracja wiedzy
- Wyszukiwanie w tekście swobodnym
- Filtry i aspekty
- Programowalność
Zalety
- Wiele interfejsów API rozszerza możliwości rozwiązania
- Oferuje konfigurowalne możliwości wyszukiwania
- Obsługuje szeroką gamę źródeł danych do indeksowania
Wady
- Koszt może być zbyt wysoki dla małych, a nawet średnich firm
- Interfejs może być mylący i charakteryzować się stromą krzywą uczenia się
- Opóźnienia w odpowiedzi na zapytania
Wsparcie klienta
Usługi Azure AI oferują materiały do samodzielnej pomocy w portalu Azure, różne plany wsparcia oraz pomoc społeczności za pośrednictwem Microsoft Q&A i Stack Overflow. Użytkownicy mogą zgłaszać propozycje funkcji poprzez portal opinii Azure i śledzić najnowsze wiadomości na blogu i w aktualizacjach Azure.
Cennik
Produkty Azure AI Search różnią się w zależności od regionu. Oto ich główne plany z cenami obowiązującymi dla regionu Central US:
Poziom bezpłatny (Free)
- Pamięć masowa: 50 MB
- Indeksy: do 3
- Skalowanie: niedostępne
- Koszt: $0/miesiąc
Plan podstawowy (Basic)
- Pamięć masowa: 15 GB (do 45 GB na usługę)
- Indeksy: do 15
- Skalowanie: do 9 jednostek (3 partycje, 3 repliki)
- Koszt: $73,73/miesiąc
Plany standardowe (S1-S3)
- S1 Pamięć masowa: 160 GB (do 1,9 TB na usługę) – $245,28/miesiąc
- S2 Pamięć masowa: 512 GB (do 6 TB na usługę) – $981,12/miesiąc
- S3 Pamięć masowa: 1 TB (do 12 TB na usługę) – $1 962,24/miesiąc
- Indeksy: 50-200 na usługę
- Skalowanie: do 36 jednostek (12 partycji, 12 replik)
Plany zoptymalizowane pod kątem pamięci masowej (L1 & L2)
- L1 Pamięć masowa: 2 TB (do 24 TB na usługę) – $2 802,47/miesiąc
- L2 Pamięć masowa: 4 TB (do 48 TB na usługę) – $5 604,21/miesiąc
- Indeksy: do 10
- Skalowanie: do 36 jednostek (12 partycji, 12 replik)
3. Coveo
Założona w 2006 roku firma Coveo to znane oprogramowanie do wyszukiwania i rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji. Jej celem jest pomoc dużym przedsiębiorstwom w przejściu na model business-to-person i czerpaniu korzyści z gospodarki doświadczeń dzięki AI.
Kluczowe funkcje
- Silnik rekomendacji oparty na AI
- Zaawansowane wyszukiwanie i ranking
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Raportowanie i analityka w czasie rzeczywistym
- Autouzupełnianie
- Możliwości merchandisingowe
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Zalety
- Płynna integracja z Salesforce
- Wygodne i przydatne panele kontrolne
- Szybka i niezawodna obsługa klienta
Wady
- Cena może być zbyt wygórowana dla mniejszych firm
- Sporadyczne problemy z indeksowaniem dające niewystarczające wyniki
- Czasami nieprecyzyjne zapytania zwracają nietrafne wyniki wyszukiwania
Wsparcie klienta
Coveo oferuje bogate zasoby do samodzielnej pomocy, takie jak dokumentacja, fora społecznościowe i materiały szkoleniowe. Klienci pakietów premium otrzymują wsparcie od dedykowanych opiekunów klienta i korzystają z krótszych czasów reakcji. Wsparcie jest dostępne przez e-mail, system zgłoszeń oraz portal pomocy technicznej, a w wyższych planach dostępna jest także pomoc telefoniczna w przypadku spraw o wysokim priorytecie.
Cennik
Coveo oferuje dwa główne plany cenowe.
- Pro: 100 tys. zapytań miesięcznie z trzema konektorami chmurowymi.
- Enterprise: nielimitowane konektory chmurowe z możliwościami uczenia głębokiego.
Oba plany mają wycenę indywidualną.
4. Amazon Kendra
Amazon Kendra to oparta na AI usługa wyszukiwania dla przedsiębiorstw oferowana przez AWS. Kendra integruje się z różnymi repozytoriami danych, takimi jak systemy plików, bazy danych i pamięć masowa w chmurze, ułatwiając wyszukiwanie informacji rozproszonych po całej chmurze.
Kluczowe funkcje
- Inteligentne wyszukiwanie
- Generatywna sztuczna inteligencja
- Uczenie przyrostowe
- Optymalizacja domenowa
- Panel analityki wyszukiwania
- Autouzupełnianie zapytań
- Konektory
Zalety
- Rozwiązanie jest wysoce skalowalne
- Gotowe szablony wyszukiwania dostosowane do konkretnych branż
- System jest bardzo stabilny i niezawodny
Wady
- Może być zbyt drogie dla firm o dużej liczbie zapytań
- Dłuższy czas reakcji i wolniejsze wsparcie proaktywne w przypadku planów niższego poziomu lub złożonych problemów
- Krzywa uczenia się jest często dość stroma
Wsparcie klienta
Amazon Kendra jest objęta systemem wsparcia AWS, który oferuje kilka planów pomocy:
- Developer Support
- Business Support
- Enterprise On-Ramp
- Enterprise Support
Ponadto użytkownicy mają dostęp do materiałów do samodzielnej pomocy, mogą przesyłać zgłoszenia za pośrednictwem AWS Support Center oraz korzystać z pomocy konsultantów AWS Partner Network (APN) w zakresie specjalistycznego doradztwa.
Cennik
Cennik Amazon Kendra opiera się na liczbie potrzebnych dokumentów i zapytań. Oferowane są trzy główne plany cenowe:
- GenAI Enterprise Edition kosztuje $0,32 za godzinę za podstawowe przechowywanie i zapytania, obejmując do 20 000 dokumentów lub 200 MB wyodrębnionego tekstu.
- Basic Enterprise Edition kosztuje $1,4 za godzinę za maksymalnie 100 000 dokumentów lub 30 GB wyodrębnionego tekstu.
- Basic Developer Edition kosztuje $1,125 za godzinę za maksymalnie 10 000 dokumentów lub 3 GB wyodrębnionego tekstu.
Obowiązują dodatkowe opłaty za dodatkową pamięć i zapytania oraz opłata w wysokości $30 miesięcznie za korzystanie z konektorów.
Plany Basic Developer Edition i GenAI Enterprise Edition oferują bezpłatny okres próbny zapewniający do 750 godzin darmowego użytkowania przez pierwsze 30 dni.
5. Dataiku
Dataiku to platforma typu Everyday AI założona w 2013 roku. Ta platforma współpracy oparta na AI pomaga firmom w bardziej efektywnej pracy z danymi. Dataiku integruje się z różnymi źródłami danych i zapewnia interfejsy wizualne do tworzenia potoków danych.
Kluczowe funkcje
- Generatywna sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Wizualizacja danych
- Analityka
- REST API
- Szyfrowanie
Zalety
- Wizualizacja ułatwia pracę z danymi
- Interfejs jest przyjazny dla użytkownika
- Automatyzacja przepływu danych jest łatwa i wydajna
Wady
- Konfiguracja może być dość skomplikowana
- Niektóre zaawansowane funkcje wymagają wiedzy z zakresu data science i programowania
- Sporadyczne awarie mogą być uciążliwe
Wsparcie klienta
Dataiku oferuje kompleksowe wsparcie klienta za pośrednictwem kilku kanałów. Wsparcie obejmuje dostęp do bazy wiedzy pełnej artykułów, dokumentacji i najczęściej zadawanych pytań. Zapewniają także pomoc mailową w sprawach wymagających bardziej spersonalizowanego podejścia. Ponadto Dataiku oferuje usługi profesjonalne, takie jak konsulting i szkolenia, a także forum społecznościowe, na którym użytkownicy mogą współpracować i wymieniać się spostrzeżeniami.
Cennik
Dataiku oferuje trzy główne opcje cenowe:
- Bezpłatny okres próbny (Free Trial) Dataiku Cloud przez 14 dni
- Wersja bezpłatna (Free Edition) dla maksymalnie 3 użytkowników na systemach Mac, Linux lub maszynach wirtualnych
- Wersje płatne (Paid Editions) wymagają skontaktowania się z zespołem sprzedaży Dataiku w celu uzyskania wyceny
6. Algolia
Algolia to francuska firma programistyczna, która pomaga przedsiębiorstwom w zapewnianiu zoptymalizowanego wyszukiwania w ich witrynach internetowych lub aplikacjach. Od 2012 roku Algolia ugruntowała swoją pozycję jednego z najważniejszych graczy w świecie SaaS.
Kluczowe funkcje
- Wyszukiwanie pełnotekstowe
- Wyróżnianie i fragmenty tekstu (snippety)
- Zaawansowane przetwarzanie języka
- Tolerancja literówek
- Uwzględnianie lokalizacji geograficznej
- Fasetowanie i filtrowanie
- Personalizacja
Zalety
- Obszerna dokumentacja i pomocne materiały
- Szybkie dostarczanie wyników wyszukiwania
- Szybka i niezawodna obsługa klienta
Wady
- Początkowa konfiguracja może być dość skomplikowana
- Może być dość kosztowne dla mniejszych firm
- Niewystarczające opcje personalizacji
Obsługa klienta
Wsparcie klienta w Algolia jest dostępne przez e-mail ze standardowym czasem odpowiedzi. Plany wyższego poziomu oferują wsparcie premium, w tym pomoc mailową i telefoniczną 24/7, krótszy czas reakcji oraz dedykowanych inżynierów wsparcia. Ponadto Algolia oferuje obszerną dokumentację oraz forum społeczności dla użytkowników preferujących samodzielne rozwiązywanie problemów.
Cennik
Usługi Algolia są dostępne w czterech głównych planach cenowych. Każdy z nich zawiera funkcje z niższych pakietów oraz dodatkowe możliwości.
- Build: obejmuje do 10 000 zapytań wyszukiwania miesięcznie. Ten plan jest darmowy.
- Grow: ten plan jest darmowy lub rozliczany w modelu pay-as-you-go w zależności od poziomu zużycia.
- Premium: zawiera funkcje AI i merchandising. Skontaktuj się z zespołem Algolia, aby uzyskać wycenę.
- Elevate: obejmuje pełną ofertę AI, w tym NeuralSearch. Skontaktuj się z zespołem Algolia, aby uzyskać wycenę.
7. Databricks
Założona w 2013 roku platforma Databricks służy jako ujednolicone środowisko analityczne, które umożliwia badaczom danych (data scientists), inżynierom i analitykom współpracę przy projektach związanych z big data i sztuczną inteligencją. Ta platforma open source jest wykorzystywana głównie do analizy dużych zbiorów danych, data science i zadań z zakresu uczenia maszynowego w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, produkcji i rozrywce.
Kluczowe funkcje
- Sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe
- Hurtownie danych (data warehousing)
- Analityka w czasie rzeczywistym
- Business intelligence
- Potoki MLflow
- Delta Lake (inżynieria danych)
Zalety
- Bezproblemowa integracja z szeroką gamą usług w chmurze
- Solidna i przydatna dokumentacja
- Obsługuje wersjonowanie notatników z GitLab
Wady
- Platforma może być myląca dla nowych użytkowników
- Brak opcji wizualizacji
- Sporadyczne problemy z wydajnością
Obsługa klienta
Databricks oferuje różne plany wsparcia, w tym Business, Enhanced, Production oraz Mission Critical. Plany wyższego poziomu zapewniają wsparcie 24/7, krótszy czas reakcji (do 15 minut w przypadku problemów krytycznych) oraz proaktywny monitoring. Wsparcie obejmuje dostęp do dedykowanego kanału komunikacji w celu rozwiązywania problemów. Liczba osób do kontaktu technicznego i godziny wsparcia zależą od wybranego planu.
Cennik
Databricks oferuje model cenowy pay-as-you-go bez opłat początkowych. Płacisz za produkty, z których korzystasz, z naliczaniem sekundowym. Platforma obejmuje różne produkty, takie jak Data Engineering, Data Warehousing, Interactive Workloads oraz Generative AI, z których każdy jest wyceniany inaczej (np. Data Engineering zaczyna się od 0,15 USD/DBU, Generative AI od 0,07 USD/DBU).
Dodatkowo Databricks zapewnia zniżki przy zobowiązaniu do większego zużycia w ramach umów Committed Use Contracts. Dostępne są również dodatki do usług takich jak transfer danych, przechowywanie danych oraz współpraca.
8. Qdrant
Qdrant to wektorowa wyszukiwarka open source zaprojektowana z myślą o wysoce wydajnym wyszukiwaniu podobieństw. Pomaga deweloperom tworzyć aplikacje, które potrafią sprawnie wyszukiwać i pobierać zwektoryzowane dane, takie jak tekst, obrazy czy inne multimedia, w oparciu o ich podobieństwo semantyczne.
Kluczowe funkcje
- Wyszukiwanie semantyczne
- Wyszukiwanie multimodalne
- System rekomendacji
- Obsługa wielu wektorów (multi-vector)
- Wykrywanie anomalii
- Wyszukiwanie hybrydowe dla tekstu
- Zaawansowane indeksowanie
Zalety
- Oprogramowanie jest bardzo szybkie i responsywne
- Platforma jest przyjazna dla programistów, z intuicyjnym API
- Wszechstronność dzięki funkcjom wyszukiwania hybrydowego
Wady
- Wbudowane funkcje mogą być dla niektórych ograniczające
- Potencjalnie skomplikowana konfiguracja przy dużych wdrożeniach
- Sporadyczne braki w dokumentacji
Obsługa klienta
Deweloperzy mogą uzyskać pomoc i współpracować z innymi za pośrednictwem aktywnego serwera Discord firmy Qdrant. W przypadku problemów związanych z Qdrant Cloud użytkownicy mogą wysłać wiadomość e-mail do dedykowanego zespołu wsparcia. Na ogólne zapytania przesyłane za pośrednictwem formularza kontaktowego odpowiedź udzielana jest zazwyczaj w ciągu 48 godzin roboczych. Ponadto Qdrant zapewnia dokumentację i tutoriale.
Cennik
Qdrant oferuje trzy modele cenowe:
- Managed Cloud: zaczyna się od 0 USD z darmowym klastrem 1 GB. Zapewnia w pełni zarządzane usługi, w tym wysoką dostępność (high availability), tworzenie kopii zapasowych, disaster recovery oraz aktualizacje bez przestojów.
- Hybrid Cloud: od 0,014 USD za godzinę – ten plan umożliwia użytkownikom łączenie własnych klastrów (z dowolnej chmury, środowiska on-premise lub lokalizacji brzegowych) z usługami zarządzanymi Qdrant.
- Private Cloud: ceny są ustalane indywidualnie i dostępne na zapytanie. Ta opcja zapewnia pełną kontrolę poprzez wdrożenie Qdrant w infrastrukturze lokalnej (on-premise) lub air-gapped w celu zapewnienia maksymalnej suwerenności danych. Obejmuje wszystkie funkcje Hybrid Cloud wraz z całkowitą autonomią nad klastrami baz danych.
Obsługa klienta
Deweloperzy mogą uzyskać pomoc i współpracować z innymi za pośrednictwem aktywnego serwera Discord firmy Qdrant. W przypadku problemów związanych z Qdrant Cloud użytkownicy mogą wysłać wiadomość e-mail do dedykowanego zespołu wsparcia. Na ogólne zapytania przesyłane za pośrednictwem formularza kontaktowego odpowiedź udzielana jest zazwyczaj w ciągu 48 godzin roboczych. Ponadto Qdrant zapewnia dokumentację i tutoriale.
Cennik
Qdrant oferuje trzy modele cenowe:
- Managed Cloud: zaczyna się od 0 USD z darmowym klastrem 1 GB. Zapewnia w pełni zarządzane usługi, w tym wysoką dostępność (high availability), tworzenie kopii zapasowych, disaster recovery oraz aktualizacje bez przestojów.
- Hybrid Cloud: od 0,014 USD za godzinę – ten plan umożliwia użytkownikom łączenie własnych klastrów (z dowolnej chmury, środowiska on-premise lub lokalizacji brzegowych) z usługami zarządzanymi Qdrant.
- Private Cloud: ceny są ustalane indywidualnie i dostępne na zapytanie. Ta opcja zapewnia pełną kontrolę poprzez wdrożenie Qdrant w infrastrukturze lokalnej (on-premise) lub air-gapped w celu zapewnienia maksymalnej suwerenności danych. Obejmuje wszystkie funkcje Hybrid Cloud wraz z całkowitą autonomią nad klastrami baz danych.
Rozwiązanie dopasowane do potrzeb, w przystępnej cenie
Zaawansowana wyszukiwarka i rekomendacje nie muszą kosztować fortuny. Skontaktuj się z nami, aby przekonać się, jak szybko Luigi’s Box może zacząć pracować dla Ciebie.
Podsumowanie
Chociaż Vertex AI Search ma wiele potężnych funkcji i znakomitych cech, po prostu nie sprawdza się w przypadku niektórych firm. Zastosowanie właściwego rozwiązania wyszukiwania może naprawdę odmienić Twoje konwersje, zwrot z inwestycji (ROI) i relacje z klientami.
Możesz potraktować ten artykuł jako przewodnik pomagający ocenić unikalne mocne strony, funkcje i strukturę cenową każdego rozwiązania. Niezależnie od tego, czy wybierzesz lidera e-commerce, takiego jak Luigi’s Box, giganta dla przedsiębiorstw, takiego jak Azure AI Search, czy przyjazne deweloperom rozwiązanie open source, takie jak Qdrant, znajdzie się coś na każdą potrzebę biznesową.
Najczęściej zadawane pytania
Kim są konkurenci Vertex AI?
Do konkurentów Vertex AI należą takie rozwiązania, jak Luigi’s Box, Azure AI Search, Coveo, Amazon Kendra czy Algolia. Platformy te oferują zaawansowane funkcje wyszukiwania, personalizacji i analityki oparte na sztucznej inteligencji, które mogą znaleźć zastosowanie w różnych branżach.
Czy IBM Watson to wyszukiwarka?
IBM Watson nie jest przede wszystkim wyszukiwarką, jednak oferuje oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania do analizy danych, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Zapewnia zaawansowane narzędzia do tworzenia inteligentnych funkcji wyszukiwania za pośrednictwem usługi Watson Discovery, która pomaga firmom odkrywać wnioski z dużych ilości nieustrukturyzowanych danych.
Jaka jest różnica między Gemini a Vertex AI?
Gemini i Vertex AI to platformy AI, ale służą do różnych celów. Gemini, opracowany przez Google DeepMind, koncentruje się na zaawansowanej generatywnej sztucznej inteligencji i modelach językowych. Z kolei Vertex AI, również stworzony przez Google Cloud, to wszechstronna platforma uczenia maszynowego zaprojektowana z myślą o pomocy firmom w budowaniu, wdrażaniu i skalowaniu modeli AI, z silnym naciskiem na niestandardowe przepływy pracy ML oraz rozwiązania dla przedsiębiorstw. Podczas gdy Gemini doskonale radzi sobie z generatywną sztuczną inteligencją, Vertex AI jest lepiej dostosowany do skalowalnych aplikacji opartych na danych.
Jakie są wady Vertex AI Search?
Jedną z wad Vertex AI Search jest jego złożoność, która wymaga silnego wewnętrznego zespołu IT do zarządzania i dostosowywania narzędzia. Dodatkowo rozwiązanie to może być zbyt kosztowne dla małych i średnich przedsiębiorstw, zwłaszcza przy skalowaniu na potrzeby dużych zbiorów danych. Platforma w dużym stopniu opiera się również na integracji z innymi narzędziami Google Cloud, co może nie być idealne dla firm poszukujących niezależnego podejścia lub strategii multi-cloud. Niektórzy użytkownicy zwracają także uwagę na stromą krzywą uczenia się podczas konfigurowania i optymalizowania funkcji wyszukiwania.
Powiązane strony i artykuły
Jeśli szukasz podobnych treści, skorzystaj z poniższych opcji i dowiedz się więcej o świecie e-commerce i Luigi’s Box.
Oprogramowanie do E-Merchandisingu, które zwiększy przychody Twojego sklepu internetowego
Oprogramowanie e-merchandisingowe pokazuje odpowiednie produkty w odpowiednim czasie. Dowiedz się, jak je wykorzystać, aby zwiększyć zyski Twojej firmy.
Dlaczego mój e-sklep potrzebuje oprogramowania do rekomendacji produktów?
Zatrzymanie klientów jest wyzwaniem większym niż kiedykolwiek wcześniej. Dowiedz się, jak utrzymać ich zainteresowanie dzięki spersonalizowanemu oprogramowaniu do rekomendacji produktów.
Tomáš jest CTO i współzałożycielem Luigi's Box. Otrzymał tytuł doktora inżynierii oprogramowania komputerowego na FIIT STU. Tomáš od ponad 10 lat prowadzi badania nad najnowocześniejszymi technologiami wyszukiwania i nieustannie pracuje nad zrewolucjonizowaniem koncepcji wyszukiwania i nawigacji, aby zapewnić użytkownikom stron internetowych jak najlepsze wrażenia.
Więcej wpisów tego autora