Czym jest wyszukiwanie predykcyjne i jak działa

Wyszukiwanie predykcyjne stało się standardem w e-commerce, a klienci automatycznie oczekują, że sklep internetowy je oferuje. Obecnie aż 80% sklepów e-commerce korzysta z wyszukiwania predykcyjnego, aby pomóc użytkownikom szybciej znaleźć to, czego potrzebują.

Nie wszystkie rozwiązania wyszukiwania predykcyjnego są jednak dopracowane pod kątem UX.

W tym artykule wyjaśnimy, czym jest wyszukiwanie predykcyjne, jak działa, czym różni się od autocomplete oraz, co najważniejsze, jak powinno funkcjonować, aby zapewnić optymalne doświadczenie użytkownika.

Czym różni się od autocomplete

Wyszukiwanie predykcyjne, autocomplete, autosuggest, autofill czy search-as-you-type to pojęcia często używane zamiennie. Choć można znaleźć definicje wskazujące subtelne różnice, w praktyce wszystkie te rozwiązania mają jeden cel: przewidzieć intencję użytkownika i zaproponować trafne produkty, aby klient znalazł to, czego potrzebuje, w ciągu kilku sekund.

Jak to działa

Choć proces wyszukiwania predykcyjnego może wydawać się prosty, w tle zachodzi wiele złożonych działań umożliwiających trafne sugestie.

Systemy wyszukiwania predykcyjnego uczą się na podstawie wzorców wyszukiwań, aby proponować najbardziej trafne frazy w oparciu o zachowania innych użytkowników. Proces obejmuje m.in.:

1. Śledzenie popularnych fraz

System analizuje najczęściej wyszukiwane hasła. Jeśli tysiące użytkowników codziennie wpisują „buty do biegania”, system wie, że to popularna fraza. Gdy wpiszesz „but…”, taka sugestia może pojawić się jako jedna z pierwszych.

2. Rozpoznawanie kontekstu

Wyszukiwanie predykcyjne uwzględnia również kontekst. Na przykład:

• jeśli użytkownicy często szukają „marki wygodnych butów” lub „trwałe marki butów”, wpisanie „marki bu…” może zaproponować konkretne marki, np. Nike czy Adidas;
• sezonowość także ma znaczenie. Zimą wyżej pojawią się „śniegowce”, latem „sandały”.

3. Uczenie się na podstawie doprecyzowań

System analizuje, jak użytkownicy modyfikują zapytania. Jeśli często po wpisaniu „buty” dodają „tabela rozmiarów”, wyszukiwanie może zaproponować „tabela rozmiarów butów”, przyspieszając proces.

Wyszukiwanie predykcyjne analizuje częstotliwość zapytań, liczbę kliknięć oraz zmiany wprowadzane przez użytkowników, tworząc inteligentne i kontekstowe doświadczenie.

Jak wyszukiwanie predykcyjne pomaga nowoczesnym sklepom e-commerce

Wyszukiwanie predykcyjne to dziś funkcja niezbędna w każdym sklepie internetowym. Jego główne cele to:

• Skuteczne wyszukiwanie: wyświetlanie dokładnych produktów po nazwie lub kodzie.
• Kierowanie do kategorii: szybkie prowadzenie użytkowników do odpowiednich kategorii.
• Uzupełnianie niepełnych zapytań: sugerowanie kategorii i marek, nawet gdy klient zna tylko część nazwy.
• Ograniczenie pisania: szczególnie ważne na urządzeniach mobilnych.
• Natychmiastowa informacja zwrotna: potwierdzenie dostępności produktów i szybka możliwość zmiany zapytania.

1. Lepsze doświadczenie użytkownika

Lepsze doświadczenie wyszukiwania prowadzi do poprawy ogólnego doświadczenia użytkownika. Odwiedzający, którzy mogą korzystać z responsywnego paska wyszukiwania i szybko oraz łatwo znaleźć to, czego szukają, stają się zadowolonymi klientami. Wysokiej jakości funkcja wyszukiwania predykcyjnego poprawia UX i zachęca klientów do powrotu.

2. Wyższy współczynnik konwersji

Zapewnienie użytkownikom możliwości łatwego znalezienia potrzebnych produktów automatycznie zwiększa współczynnik konwersji. Klienci nie opuszczają strony sfrustrowani, lecz składają zamówienia i chętnie wracają, jeśli są zadowoleni z produktów i obsługi.

3. Lepsza obsługa klienta

Proponowanie trafnych zapytań w polu wyszukiwania oraz zapewnienie satysfakcji z wyszukiwania prowadzi do lepszej obsługi klienta. Dobra obsługa wspiera kupujących i jednocześnie pozwala firmom lepiej zrozumieć swoich klientów. Utrzymywanie kontaktu z grupą docelową nigdy nie było prostsze.

4. Większa przewaga konkurencyjna

Dzięki lepszemu doświadczeniu użytkownika, wyższemu współczynnikowi konwersji oraz lepszej obsłudze klienta, firma e-commerce może szybko zyskać przewagę konkurencyjną nad innymi firmami z tej samej branży. Nie wszystkie nowoczesne sklepy internetowe są wyposażone w wyszukiwanie fasetowe, dlatego jest to doskonała okazja, aby wdrożyć rozwiązanie, które pozwoli się wyróżnić.

Przydatne wskazówki i najlepsze praktyki dotyczące wyszukiwania predykcyjnego

Wiodące sklepy internetowe oferują autocomplete z wieloma funkcjami, o których mogłeś nawet nie pomyśleć. Oto wskazówki, najlepsze praktyki i funkcjonalności, których nie powinno zabraknąć również w Twoim e-sklepie.

1. Zadbaj o widoczność pola wyszukiwania

Jeśli użytkownicy Twojej strony dokładnie wiedzą, czego szukają, najprawdopodobniej skorzystają z wyszukiwarki, aby szybko znaleźć produkty. Dlatego pole wyszukiwania powinno być wyraźnie widoczne i łatwo dostępne dla wszystkich.

Niektóre sklepy internetowe stosują wyłącznie ikonę lupy, co nie jest najlepszym rozwiązaniem. Jest ona mniej widoczna niż pełne pole wyszukiwania i dodatkowo wymaga kliknięcia, aby z niej skorzystać. Aby osiągnąć najlepsze efekty, warto umieścić pełne pole wyszukiwania i zapewnić do niego łatwy dostęp z każdej podstrony serwisu.

2. Oferuj trafne sugestie

Im bardziej szczegółowe są sugestie produktowe, tym lepiej. Ponieważ celem wyszukiwania predykcyjnego jest proponowanie klientom produktów, które mogą ich zainteresować, rekomendacje powinny zawierać nazwę produktu, markę, kategorię, miniaturę oraz inne istotne informacje.

Dostęp do wszystkich tych danych od razu zwiększa szansę, że użytkownicy sprawdzą polecane produkty, a nawet zdecydują się na zakup.

3. Uwzględnij funkcję autocomplete

Autocomplete to kolejna przydatna funkcja, która realnie wpływa na doświadczenie klientów. Jej zadaniem jest wyświetlanie automatycznych sugestii zapytań już w trakcie wpisywania tekstu. Stosując dobre praktyki autocomplete, możesz mieć pewność, że podpowiedzi będą trafne i pomocne. Funkcja ta skraca czas wyszukiwania i przyspiesza cały proces, ponieważ użytkownicy nie muszą wpisywać pełnych zapytań, aby znaleźć to, czego szukają.

Warto zaznaczyć, że autocomplete jest dziś niemal standardem. Nowoczesne sklepy internetowe są wręcz oczekiwane, aby posiadały tę funkcję. Jej brak może być dużym rozczarowaniem dla współczesnych klientów online.

4. Wykorzystuj sztuczną inteligencję do rozumienia zapytań

Sztuczna inteligencja jest dziś wszechobecna. Nowoczesne technologie i rozwiązania w dużej mierze opierają się na AI, a wyszukiwanie predykcyjne w e-commerce nie jest wyjątkiem. Gdy użytkownik wpisuje zapytanie, chcesz mieć pewność, że otrzyma dokładnie to, czego szuka — nawet w przypadku długich, bardziej złożonych fraz.

Podstawowe systemy mogą nie radzić sobie ze skomplikowanymi zapytaniami, dlatego właśnie potrzebna jest AI. Algorytmy AI i ML potrafią analizować nawet najbardziej złożone zapytania i dostarczać natychmiastowe wyniki wyszukiwania. Dzięki takim rozwiązaniom zwiększenie współczynnika konwersji staje się znacznie prostsze.

5. Dodaj synonimy i potoczne określenia do bazy

Ile razy zdarzyło Ci się szukać produktu, który okazał się dostępny pod inną nazwą? Wysokiej jakości wyszukiwanie predykcyjne potrafi rozpoznawać różne określenia jako synonimy lub potoczne nazwy produktów, dzięki czemu pomaga klientom znaleźć to, czego potrzebują, nawet jeśli użyją innego słowa.

Załóżmy, że chcesz kupić nową sofę. Wpisujesz to słowo w wyszukiwarkę, ale nie otrzymujesz żadnych wyników. Naturalnie opuszczasz stronę, uznając, że sklep nie oferuje sof. Dodanie synonimów i potocznych nazw do bazy danych może całkowicie zmienić to doświadczenie. Niezależnie od tego, czy wpiszesz „sofa”, „kanapa”, „wersalka” czy inne podobne określenie, znajdziesz poszukiwany produkt.

6. Uwzględniaj literówki w zapytaniach

Czy kiedykolwiek straciłeś okazję na dobry produkt z powodu drobnej literówki? Wspomnieliśmy już, że użytkownicy często korzystają z wyszukiwarki, aby szybko znaleźć konkretny produkt. Zazwyczaj robią to w pośpiechu, dlatego literówki są czymś naturalnym. Jednocześnie nazwy produktów w sklepach internetowych są zazwyczaj dokładnie sprawdzane i nie zawierają błędów.

Na szczęście wyszukiwanie predykcyjne potrafi wykrywać literówki i proponować produkty najbardziej zbliżone do wpisanego hasła. To drobny, ale bardzo wartościowy element, który zachęca klientów do dalszych zakupów.

7. Zwracaj uwagę na trafność i ranking produktów

Jeśli oferujesz szeroki asortyment, wpisanie jednego słowa kluczowego może zwrócić tysiące wyników. W takiej sytuacji pojawia się pytanie: jak pomóc klientom znaleźć właściwy produkt, skoro raczej nie przejrzą wszystkich propozycji?

Trafność i ranking produktów służą właśnie do odpowiedniego sortowania wyników. Większość marek e-commerce sortuje produkty według popularności, dzięki czemu bestsellery pojawiają się na górze listy. Pozwala to od razu zaprezentować najlepsze produkty i zwiększyć szansę na finalizację zakupu.

8. Nie rezygnuj z szybkości wyszukiwania

Szeroki asortyment ma swoje zalety, ale też wady. Jedną z nich jest potencjalne spowolnienie wyszukiwania, gdy system musi przetworzyć dużą liczbę produktów. Im więcej produktów, tym więcej czasu potrzeba na ich analizę i wybranie najbardziej trafnych wyników.

Nie musi to jednak oznaczać kompromisu. Wiele nowoczesnych rozwiązań oferuje niezwykle szybkie wyszukiwanie predykcyjne, które nie wymaga poświęcania szybkości działania strony ani renderowania wyników, a jednocześnie zapewnia trafne sugestie produktowe.

Przykłady wyszukiwania predykcyjnego

Branża e-commerce pełna jest świetnych przykładów widżetów wyszukiwania predykcyjnego, które działają niezwykle szybko i oferują użytkownikom najwyższej klasy obsługę.

11teamsports

11teamsports korzysta z wyszukiwania predykcyjnego w charakterystycznym stylu Luigi’s Box, rozwijanego przez lata badań i pracy zespołów UX.

Muziker

Wyszukiwanie predykcyjne na stronie Muziker pokazuje popularne wyniki, kategorie i marki już po wpisaniu części zapytania.

Pilulka

Pilulka, popularna apteka internetowa w Europie Środkowej, oferuje rozbudowane autocomplete z produktami, markami, kategoriami, artykułami oraz przyciskiem „Dodaj do koszyka”.

Podsumowanie

Wyszukiwanie predykcyjne to jedna z kluczowych funkcji nowoczesnego e-commerce. Pomaga klientom szybko i łatwo znaleźć produkty, poprawia doświadczenie użytkownika, zwiększa konwersję i sprzedaż.

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, wyszukiwanie predykcyjne to rozwiązanie, którego potrzebujesz.

Najczęściej zadawane pytania