Polski
Czym jest funkcja testów A/B rekomendatora?
Testy A/B Rekomendatora to funkcja Luigi’s Box, która pozwala przetestować różne warianty rekomendacji w oparciu o zebrane przez system dane. Niektórym klientom zostanie wyświetlony wariant A, a innym wariant B. Dzięki wynikom można określić, który wariant rekomendacji będzie działał najlepiej.
Jak korzystać z Testów A/B Rekomendatora?
Testy A/B Rekomendatora to jeden z najlepszych sposobów na określenie, które rekomendacje produktów przynoszą najlepsze rezultaty. Testując obie wersje jednocześnie, można zaoszczędzić czas i precyzyjnie dostosować rekomendacje dla klientów.
Ciągłe testowanie i wykorzystywanie wyników może pomóc w ciągłym dostarczaniu lepszych rekomendacji i zwiększyć sprzedaż.
Jakie są korzyści testów A/B w przypadku Rekomendatora?
- Ciągłe ulepszanie rekomendacji
- Wybieranie najlepszych wyników
- Zwiększenie sprzedaży
Rekomendator
Zwiększ średnią wartość zamówienia dzięki rekomendacjom produktów opartym na AI, dopasowanym do unikalnych preferencji zakupowych każdego klienta.
Personalizacja Rekomendatora
Zwiększ sprzedaż dzięki spersonalizowanym rekomendacjom produktów dopasowanym do zainteresowań, zachowań i historii zakupów każdego klienta.
Placeholdery dla Rekomendatorów Luigi’s Box
Rekomendator Luigi's Box można umieścić w sklepie internetowym na dwa sposoby. Dowiedz się więcej o obu rozwiązaniach z naszego filmu.
2.01 Rekomendator – Analiza
Zapoznaj się z Rekomendatorami w Luigi's Box, za pomocą sekcji Analizy i Ulepszenia.
2.05 Rekomendacje – Dostosowywanie rekomendacji
Dowiedz się, jak poruszać się po sekcji „Wyszukiwania bez wyników” w panelu analitycznym Twojej platformy e-commerce.
Kliknięcia w Rekomendacje
2.06 Rekomendacje – Integracja zaplecza rekomendatora
Twórz i edytuj rekomendacje, wybieraj typ i rozmieszczenie, integruj przez zaplecze, używaj curl do API i dostosowuj ustawienia.
Spersonalizowane Rekomendacje Produktów Oparte na AI
Zwiększ współczynnik konwersji swojego sklepu internetowego i średnią wartość zamówienia dzięki spersonalizowanym rekomendacjom produktów opartym na sztucznej inteligencji.
